mirror of
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synced 2026-06-21 04:33:36 +08:00
* feat: s01-s14 docs quality overhaul — tool pipeline, single-agent, knowledge & resilience Rewrite code.py and README (zh/en/ja) for s01-s14, each chapter building incrementally on the previous. Key fixes across chapters: - s01-s04: agent loop, tool dispatch, permission pipeline, hooks - s05-s08: todo write, subagent, skill loading, context compact - s09-s11: memory system, system prompt assembly, error recovery - s12-s14: task graph, background tasks, cron scheduler All chapters CC source-verified. Code inherits fixes forward (PROMPT_SECTIONS, json.dumps cache, real-state context, can_start dep protection, etc.). * feat: s15-s19 docs quality overhaul — multi-agent platform: teams, protocols, autonomy, worktree, MCP tools Rewrite code.py and README (zh/en/ja) for s15-s19, the multi-agent platform chapters. Each chapter inherits all previous fixes and adds one mechanism: - s15: agent teams (TeamCreate, teammate threads, shared task list) - s16: team protocols (plan approval, shutdown handshake, consume_inbox) - s17: autonomous agents (idle polling, auto-claim, consume_lead_inbox) - s18: worktree isolation (git worktree, bind_task, cwd switching, safety) - s19: MCP tools (MCPClient, normalize_mcp_name, assemble_tool_pool, no cache) All appendix source code references verified against CC source. Config priority corrected: claude.ai < plugin < user < project < local. * fix: 5 regressions across s05-s19 — glob safety, todo validation, memory extraction, protocol types, dep crash - s05-s09: glob results now filter with is_relative_to(WORKDIR) (inherited from s02) - s06-s08: todo_write validates content/status required fields (inherited from s05) - s09: extract_memories uses pre-compression snapshot instead of compacted messages - s16: submit_plan docstring clarifies protocol-only (not code-level gate) - s17-s19: match_response restores type mismatch validation (from s16) - s17-s19: claim_task deps list handles missing dep files without crashing * fix: s12 Todo V2 logic reversal, s14/s15 cron range validation, s18/s19 worktree name validation - s12 README (zh/en/ja): fix Todo V2 direction — interactive defaults to Task, non-interactive/SDK defaults to TodoWrite. Fix env var name to CLAUDE_CODE_ENABLE_TASKS (not TODO_V2). - s14/s15: add _validate_cron_field with per-field range checks (minute 0-59, hour 0-23, dom 1-31, month 1-12, dow 0-6), step > 0, range lo <= hi. Replace old try/except validation that only caught exceptions. - s18/s19: add validate_worktree_name() to remove_worktree and keep_worktree, not just create_worktree. * fix: align s16-s19 teaching tool consistency * fix pr265 chapter diagrams * Add comprehensive s20 harness chapter * Fix chapter smoke test regressions * Clarify README tutorial track transition --------- Co-authored-by: Haoran <bill-billion@outlook.com>
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254
s15_agent_teams/README.ja.md
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254
s15_agent_teams/README.ja.md
Normal file
@@ -0,0 +1,254 @@
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# s15: Agent Teams — 一人では無理、チームを組もう
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[中文](README.md) · [English](README.en.md) · [日本語](README.ja.md)
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s01 → ... → s13 → s14 → `s15` → [s16](../s16_team_protocols/) → s17 → s18 → s19 → s20
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> *"一人では無理、チームを組もう"* — ファイル受信箱 + チームメイトスレッド。
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>
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> **Harness 層**: チーム — マルチ Agent 協調、メッセージバス。
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## 課題
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「バックエンド全体をリファクタリング」は認証モジュール、データベース層、API ルート、テストに及ぶ。一つの Agent が API ルートを修正中、認証モジュールの詳細はコンテキストから外れている。コンテキストウィンドウには限界があり、単一 Agent の注意は全モジュールをカバーできない。
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s06 のサブ Agent は臨時スタッフ、一つの仕事を終えたら去る。だが、通信でき、協力できるチームメイトが必要なタスクもある。
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## ソリューション
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教学版は S14 の能力（プロンプト組み立て、タスクシステム、バックグラウンド実行、cron スケジューリング）を踏襲。チーム機構に集中するため、完全なエラーリカバリ、メモリ、スキルシステムは省略。追加：**MessageBus**（ファイル受信箱）、**spawn_teammate_thread**（チームメイトスレッド起動）、**inbox 注入**（Lead がチームメイトメッセージを受信し history に注入）。
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サブ Agent vs チームメイト：
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| | s06 サブ Agent | s15 チームメイト |
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| ライフサイクル | 一回きり、終了後に破棄 | マルチターン（教学版は 10 ラウンド制限、真实 CC は idle loop） |
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| 通信 | 結果のみ返却 | 非同期受信箱、いつでも通信可能 |
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| コンテキスト | 完全に隔離 | メッセージで情報共有 |
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| 数 | メイン Agent + たまにサブ Agent | 1 Lead + 複数チームメイト |
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## 仕組み
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### MessageBus: ファイル受信箱
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各 Agent（Lead とチームメイトを含む）には `.jsonl` 受信箱がある。メッセージ送信 = 相手のファイルに 1 行 JSON を append。メッセージ読み取り = ファイル読み込み + 削除（消費式）：
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```python
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class MessageBus:
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def send(self, from_agent: str, to_agent: str,
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content: str, msg_type: str = "message"):
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msg = {"from": from_agent, "to": to_agent,
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"content": content, "type": msg_type,
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"ts": time.time()}
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inbox = MAILBOX_DIR / f"{to_agent}.jsonl"
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with open(inbox, "a") as f:
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f.write(json.dumps(msg) + "\n")
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def read_inbox(self, agent: str) -> list[dict]:
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inbox = MAILBOX_DIR / f"{agent}.jsonl"
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if not inbox.exists():
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return []
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msgs = [json.loads(line) for line in inbox.read_text().splitlines()]
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inbox.unlink() # 消費式：読んだら削除
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return msgs
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```
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なぜファイルか、メモリキューではなく？教学版がファイルを選ぶ理由は、直感的でスレッドをまたいで観察可能だから。真实 CC もファイル受信箱（`~/.claude/teams/{team}/inboxes/`）を使うが、`proper-lockfile` で並行書き込みの安全性を確保。教学版の `read_inbox` には read + unlink の競合状態があり、マルチスレッド同時読みでメッセージを損失する可能性があるが、教学目的には許容範囲。
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### spawn_teammate_thread: チームメイト起動
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Lead が `spawn_teammate` ツールを呼び出してチームメイトを起動。チームメイトは独自の daemon スレッドで動作、独自の system prompt、messages、簡易ツールセットを持つ：
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```python
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def spawn_teammate_thread(name: str, role: str, prompt: str) -> str:
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system = f"You are '{name}', a {role}. Use tools to complete tasks."
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def run():
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messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
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sub_tools = [bash, read_file, write_file, send_message]
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for _ in range(10): # 最大 10 ラウンド
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inbox = BUS.read_inbox(name)
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if inbox:
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messages.append({"role": "user",
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"content": f"<inbox>{json.dumps(inbox)}</inbox>"})
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response = client.messages.create(
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model=MODEL, system=system, messages=messages[-20:],
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tools=sub_tools, max_tokens=8000)
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# ... ツール実行、結果処理
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# 完了後 summary を Lead に送信
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BUS.send(name, "lead", summary, "result")
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threading.Thread(target=run, daemon=True).start()
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```
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重要な設計：
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- **チームメイトの簡易ツールセット**：bash、read、write、send_message。教学版は通信機構に集中するためタスクと cron を省略。真实 CC のチームメイトには TaskCreate、TaskUpdate 等のツールもあり、タスクシステムはチーム全体で共有
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- **教学版は 10 ラウンド制限**：無限ループを防止。真实 CC は idle loop：1 ラウンド終了後に `idle_notification` を送信、inbox メッセージを待機、到着後に再開、`shutdown_request` でのみ終了
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- **完了時自動報告**：`BUS.send(name, "lead", summary)` で最終結果を Lead の受信箱に送信
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### Lead の inbox 注入
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Lead はメインループの各反復後に受信箱を確認。チームメイトからのメッセージを history に注入し、LLM が確認して反応できるようにする：
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```python
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# メインループ反復後
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inbox = BUS.read_inbox("lead")
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if inbox:
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inbox_text = "\n".join(
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f"From {m['from']}: {m['content'][:200]}" for m in inbox)
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history.append({"role": "user",
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"content": f"[Inbox]\n{inbox_text}"})
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```
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教学版はユーザー入力ループ内で注入。真实 CC はより精密、Lead の `useInboxPoller` が毎秒チェックし、ユーザー入力を待たずにメッセージを新しい turn として送信。
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### 権限バブリング
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教学版は権限バブリングを省略。真实 CC のフロー（`permissionSync.ts`、`useSwarmPermissionPoller.ts`）：
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1. チームメイトが承認が必要な操作に遭遇 → `permission_request` を Lead の受信箱に送信
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2. Lead の `useInboxPoller` がリクエストを検出 → 承認キューにルーティング
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3. ユーザーが承認 → Lead が `permission_response` をチームメイトに返信
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4. チームメイトの `useSwarmPermissionPoller`（500ms ごとにポーリング）が返信を受信 → 続行または拒否
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### 組み合わせて実行
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```
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1. Lead: "バックエンド構築：一人では無理、チームを組もう"
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2. Lead → spawn_teammate("alice", "backend dev", "データベーススキーマを作成")
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3. Lead → spawn_teammate("bob", "frontend dev", "API クライアントを作成")
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4. alice スレッド起動 → 独自の LLM 呼び出し → bash "python manage.py migrate"
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5. bob スレッド起動 → 独自の LLM 呼び出し → write_file("client.ts", ...)
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6. alice 完了 → BUS.send("alice", "lead", "Schema done: users, orders tables")
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7. bob 完了 → BUS.send("bob", "lead", "Client written with types")
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8. Lead 次回反復 → inbox を history に注入 → LLM が alice と bob の結果を確認
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```
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2 人のチームメイトが並行作業。
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## s14 からの変更
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| コンポーネント | 変更前 (s14) | 変更後 (s15) |
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|--------------|------------|------------|
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| Agent 数 | 1 | 1 Lead + N チームメイトスレッド |
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| 通信 | なし | MessageBus + .mailboxes/*.jsonl |
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| 新規クラス | — | MessageBus, active_teammates dict |
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| 新規関数 | — | spawn_teammate_thread, run_send_message, run_check_inbox |
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| Lead ツール | 11 (s14) | + spawn_teammate, send_message, check_inbox (14) |
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| チームメイトツール | — | bash, read_file, write_file, send_message (4) |
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| 権限 | ローカル判断 | 教学版は省略（真实 CC はバブリング機構あり） |
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## 試してみる
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```sh
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cd learn-claude-code
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python s15_agent_teams/code.py
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```
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以下のプロンプトを試してください：
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1. `Spawn alice as a backend developer. Ask her to create a file called schema.sql with a users table.`
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2. `Check your inbox for alice's result.`
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3. `Spawn bob as a tester. Ask him to check if schema.sql exists and list its contents.`
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観察ポイント：Lead はチームメイトをどう起動するか？`.mailboxes/` ディレクトリの JSONL ファイルの中身は？チームメイト完了後、Lead の inbox は history に注入されているか？
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## 次の章
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チームメイトは仕事をし、通信できる。しかし、Lead が Alice にシャットダウンを頼む場合、スレッドを強制終了すると書きかけのファイルが残る。丁寧なシャットダウンプロトコルが必要：Lead が shutdown_request を送信、チームメイトは收尾後に終了。
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s16 Team Protocols → シャットダウンハンドシェイクとメッセージの取り決め。
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<details>
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<summary>CC ソースコード深掘り</summary>
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> 以下は CC ソースコード `spawnMultiAgent.ts`、`useInboxPoller.ts`（969 行）、`useSwarmPermissionPoller.ts`（330 行）、`teammateMailbox.ts`、`teamHelpers.ts` の完全分析に基づく。
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### 一、中央メッセージバスはない、ファイルシステム
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教学版は `MessageBus` クラスでメッセージを送受信。真实 CC はもっと直接的、各 Agent が他の Agent の受信箱ファイルに直接書き込む。
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受信箱パス：`~/.claude/teams/{teamName}/inboxes/{agentName}.json`
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書き込み時は `proper-lockfile` で並行安全性を確保（最大 10 回リトライ）。各ファイルは JSON 配列、append 時に読み取り→追加→書き戻し。
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### 二、15 種のメッセージ型
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CC のチーム通信には 15 種の構造化メッセージ（`teammateMailbox.ts`）がある：
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| 型 | 方向 | 用途 |
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|------|------|------|
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| `plain text` | 双方向 | 通常のチームメイト間通信 |
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| `idle_notification` | チームメイト→Lead | チームメイトが 1 ターン完了、アイドル状態に |
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| `permission_request` | チームメイト→Lead | 操作承認が必要 |
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| `permission_response` | Lead→チームメイト | Lead の承認結果 |
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| `plan_approval_request` | チームメイト→Lead | 計画提出、審査待ち |
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| `plan_approval_response` | Lead→チームメイト | Lead の計画審査 |
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| `shutdown_request` | Lead→チームメイト | 丁寧なシャットダウン要求 |
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| `shutdown_approved` | チームメイト→Lead | シャットダウン確認 |
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| `shutdown_rejected` | チームメイト→Lead | シャットダウン拒否（理由付き） |
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| `task_assignment` | Lead→チームメイト | タスク割り当て |
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| `team_permission_update` | Lead→チームメイト | 権限変更のブロードキャスト |
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| `mode_set_request` | Lead→チームメイト | チームメイトの権限モード変更 |
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| `sandbox_permission_*` | 双方向 | ネットワーク権限リクエスト/返信 |
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| `teammate_terminated` | システム | チームメイト削除通知 |
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テキストメッセージは `<teammate-message>` XML タグでラップされモデルに配信。
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### 三、権限バブリング：双方向ポーリング
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教学版は権限バブリングを省略。真实 CC のフロー（`permissionSync.ts`）：
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1. **チームメイト**が承認が必要な操作に遭遇 → `permission_request` を Lead の受信箱に送信
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2. **Lead** の `useInboxPoller`（1 秒ごとにポーリング）がリクエストを検出 → `ToolUseConfirmQueue` にルーティング
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3. Lead の UI にチームメイト名と色付きの承認ダイアログを表示
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4. ユーザー承認後 → Lead が `permission_response` をチームメイトの受信箱に返信
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5. **チームメイト**の `useSwarmPermissionPoller`（500ms ごとにポーリング）が返信を受信 → 続行または拒否
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### 四、チームメイトライフサイクル
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CC のチームメイトは `spawnTeammate()`（`spawnMultiAgent.ts`）で作成：
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1. **Spawn**：tmux ペイン（またはプロセス内）を作成、色を割り当て、team config に書き込み
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2. **Work**：`useInboxPoller` が毎秒受信箱をチェック → メッセージ到着時に新しい turn として送信
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3. **Idle**：Stop hook 発火 → `idle_notification` を Lead に送信
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4. **Shutdown**：Lead が `shutdown_request` を送信 → チームメイトが `shutdown_approved` で返信 → Lead がクリーンアップ
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### 五、Team Config
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チーム登録は `~/.claude/teams/{teamName}/config.json`（`teamHelpers.ts`）：
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```json
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{
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"name": "my-team",
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"leadAgentId": "lead@my-team",
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"members": [{
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"agentId": "researcher@my-team",
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"name": "researcher",
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||||
"agentType": "general-purpose",
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||||
"color": "blue",
|
||||
"isActive": true
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}]
|
||||
}
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||||
```
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||||
チームメイトのネストは禁止（`AgentTool.tsx:273` で "teammates spawning other teammates" を明示的に禁止）。
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</details>
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||||
<!-- translation-sync: zh@v1, en@v1, ja@v1 -->
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