feat: consolidate course into 21 lessons

s07_skill_loading/README.ja.md

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 > *"Load when needed, don't stuff the prompt"* — tool_result で注入、system prompt には詰め込まない。
 >
 > **Harness レイヤー**: 知識 — 必要に応じて読み込み、コンテキストに詰め込まない。
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 → s08 Context Compact：4 層圧縮戦略。安価な層を先に実行、高価な層を後に実行。
 
-<details>
-<summary>CC ソースコードを深掘り</summary>
-
-> 以下は CC ソースコード `loadSkillsDir.ts`、`SkillTool.ts`、`bundledSkills.ts`、`commands.ts` の分析に基づく。
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-### 一、スキルソース：skills/ ディレクトリだけではない
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-教育版はすべてのスキルが `skills/` ディレクトリにあると想定している。CC は実際に複数のファイルに分散したソースから読み込む：`loadSkillsDir.ts` は user/project/`--add-dir` ディレクトリと legacy commands（`.claude/commands/`）を担当、`bundledSkills.ts` は組み込みスキル、`SkillTool.ts` は MCP リモートスキル、`commands.ts` はコマンド集約を担当。タイプには managed/policy skills、user skills（`~/.claude/skills/`）、project skills（`.claude/skills/`）、`--add-dir` skills、legacy commands、dynamic skills、conditional skills（`paths` frontmatter を持ち、ファイルパスでアクティベート）、bundled skills、plugin skills、MCP skills が含まれる。
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-### 二、SKILL.md Frontmatter の一般的なフィールド
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-CC の SKILL.md YAML frontmatter は `parseSkillFrontmatterFields()`（`loadSkillsDir.ts`）で解析される。一般的なフィールド：
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-| フィールド | 用途 |
-|-----------|------|
-| `name` / `description` | 表示名と説明 |
-| `when_to_use` | モデルにいつ呼び出すかを指導 |
-| `allowed-tools` | スキルが使用可能なツールの自動許可リスト |
-| `context` | `inline`（デフォルト）または `fork`（サブ Agent として実行） |
-| `model` | モデルオーバーライド（haiku/sonnet/opus/inherit） |
-| `hooks` | スキルレベルのフック設定 |
-| `paths` | 条件付きアクティベーションの glob パターン |
-| `user-invocable` | ユーザーが `/name` で呼び出し可能 |
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-完全なフィールドリストはバージョンによって変動する。上記は教育版に関連するコアフィールドのみ。
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-### 三、2 層読み込みの正確な実装
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-1. **カタログ（起動時）**：`getSkillDirCommands()` がディレクトリをスキャン → メタデータのみを含む `Command` オブジェクトとして登録。`getSkillListingAttachments()` がスキルリストを添付ファイルとしてフォーマット、コンテキストウィンドウの ~1% を予算とする（上限 8000 文字）。
-2. **読み込み（呼び出し時）**：モデルが `Skill` ツールを呼び出す（入力フィールドは `skill` + オプションの `args`、教育版は `name` を使用）→ `getPromptForCommand()` が完全な SKILL.md 内容を展開 → `SkillTool` が返す tool_result の表示テキストは `"Launching skill: {name}"` のみ、実際のスキル内容は `newMessages` を通じて注入される。教育版では両者を「tool_result を通じて注入」として簡略化している。読み込まれた SKILL.md は、モデルが後続で既存の file/bash ツールから関連リソースへアクセスする際の手がかりにもなる。
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-### 教育版の単純化は意図的
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-- 複数ファイル・複数ソース → 1 つの `skills/` ディレクトリ：2 層読み込みの核心概念を示すのに十分
-- 複数の frontmatter フィールド → name/description のみ解析：解析の複雑さを削減
-- forked skills（`context: 'fork'`）→ 省略：教育版では inline skill loading のみ展開する
-- `Skill` ツールの入力 `skill`+`args` → 教育版は `name` を使用：追加の引数解析の複雑さを回避
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-</details>
 
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