feat: consolidate course into 21 lessons

s09_memory/README.zh.md

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 [English](README.md) · [中文](README.zh.md) · [日本語](README.ja.md)
 
-s01 → ... → s07 → s08 → `s09` → [s10](../s10_system_prompt/) → s11 → ... → s20 → s21 → s22
+s01 → ... → s07 → s08 → `s09` → [s10](../s10_system_prompt/) → s11 → ... → s20 → s21
 > *"压缩会丢细节, 要有一层不丢的"* — 文件仓库 + 索引 + 按需加载，跨压缩、跨会话。
 >
 > **Harness 层**: 记忆 — 跨压缩、跨会话的知识积累。
@@ -147,8 +147,6 @@ def consolidate_memories():
     # Replace all files with consolidated results
 ```
 
-CC 把这个过程叫 Dream，实际有四层门控：时间间隔、扫描节流、会话数、文件锁。教学版简化为文件数阈值。
-
 ### Memory 适合保存什么
 
 Memory 保存跨会话仍然有用的信息：用户偏好、反复出现的反馈、项目背景、常用入口和排查线索。它关注“以后还会用到什么”，并通过索引 + 按需加载把这些信息带回当前对话。
@@ -193,90 +191,5 @@ python s09_memory/code.py
 
 s10 System Prompt → 分段 + 运行时组装。不同项目、不同工具，拼出不同的 prompt。
 
-<details>
-<summary>深入 CC 源码</summary>
-
-> 以下基于 CC 源码 `src/` 下 `memdir/`、`services/`、`utils/`、`query/` 的分析，行号已对照核实。
-
-### 源码路径
-
-| 文件 | 行数 | 职责 |
-|------|------|------|
-| `memdir/memdir.ts` | 507 | 核心：MEMORY.md 定义（`34-38`）、记忆行为指令区分 memory/plan/tasks（`199-266`）、`loadMemoryPrompt()` 三条路径（`419-490`） |
-| `memdir/findRelevantMemories.ts` | 141 | Sonnet side-query 选记忆（`18-24` 系统提示、`97-122` 调用逻辑） |
-| `memdir/memoryTypes.ts` | 271 | 类型定义，frontmatter 字段 |
-| `memdir/memoryScan.ts` | — | 扫描 .md 文件，排除 MEMORY.md，读 frontmatter，最多 200 个，按 mtime 降序（`35-94`） |
-| `services/extractMemories/extractMemories.ts` | 615 | forked agent 提取记忆，受限权限，`skipTranscript: true`，`maxTurns: 5`（`371-427`） |
-| `services/autoDream/autoDream.ts` | 324 | Dream 整理，四层门控（`63-66` 默认值、`130-190` 门控、`224-233` forked agent） |
-| `services/SessionMemory/sessionMemory.ts` | 495 | 会话级记忆管理 |
-| `services/compact/sessionMemoryCompact.ts` | — | session memory 轻量摘要，阈值 10K/5/40K（`56-61`） |
-| `utils/attachments.ts` | — | 注入预算：200 行 / 4096 字节每文件，60KB 每 session（`269-288`）；按 query 找相关 memory（`2196-2241`） |
-| `query.ts` | — | memory prefetch 每轮启动（`301-304`），非阻塞收集（`1592-1614`） |
-| `query/stopHooks.ts` | — | stop hook fire-and-forget 触发提取和 Dream（`141-155`） |
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-### 记忆选择：LLM 选，不是 embedding
-
-CC 用 **Sonnet 本身来选**（`findRelevantMemories.ts`），不是 embedding 向量相似度：
-
-1. `memoryScan.ts` 扫描 `.memory/` 下所有 `.md` 文件（排除 MEMORY.md），最多 200 个，按 mtime 降序
-2. 把 `name` + `description` 列成清单
-3. 发给 Sonnet side-query："根据名称和描述选出真正有用的记忆（最多 5 个）。不确定就不要选。"
-4. Sonnet 返回 `{ selected_memories: ["file1.md", ...] }`
-5. 选中文件读取完整内容（每文件 ≤ 200 行 / 4096 字节），注入上下文。单 session 总预算 60KB
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-每轮用户 turn 开始时，`query.ts:301-304` 启动 memory prefetch（异步）；工具执行后 `1592-1614` 非阻塞收集结果，不卡主流程。
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-### 提取时机：stop hook，不是 autoCompact 后
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-触发位置（`stopHooks.ts:141-155`）：在 `handleStopHooks()` 中，fire-and-forget 触发提取和 Dream。教学版把提取放在 `stop_reason != "tool_use"` 分支里，方向一致。
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-CC 的提取通过 forked agent 执行（`extractMemories.ts:371-427`）：受限权限、`skipTranscript: true`、`maxTurns: 5`。还有重叠保护：如果主 Agent 已经写入了记忆文件，跳过提取。
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-### 记忆文件格式
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-CC 用 Markdown + YAML frontmatter，和教学版一致。四种类型：`user`、`feedback`、`project`、`reference`。
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-`memdir.ts:34-38` 定义索引约束：`MEMORY.md` 最多 200 行 / 25KB。`memdir.ts:199-266` 构建记忆行为指令，明确区分 memory、plan、tasks。存储位置：`~/.claude/projects/<sanitized-git-root>/memory/`。
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-### Dream：四层门控
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-不是"空闲时触发"或"数量够了就合并"，而是四层门控（`autoDream.ts`，默认值 `63-66`，门控逻辑 `130-190`）：
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-1. **时间门控**：距上次合并 ≥ 24 小时
-2. **扫描节流**：避免频繁扫描文件系统
-3. **会话门控**：自上次合并以来修改了 ≥ 5 个会话 transcript
-4. **锁门控**：没有其他进程正在合并（`.consolidate-lock` 文件）
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-合并本身通过 forked agent 执行（`224-233`）：定位 → 收集近期信号 → 合并写文件 → 剪枝更新索引。锁文件 mtime 就是 lastConsolidatedAt。崩溃恢复：1 小时后锁自动过期。
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-### User Memory vs Session Memory
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-| | User Memory | Session Memory |
-|---|---|---|
-| 持久性 | 跨会话 | 单会话 |
-| 存储 | `memory/` 下多个 .md 文件 | `session-memory/<id>/memory.md` |
-| 加载到 | system prompt | compact 摘要 |
-| 用途 | 跨会话的知识积累 | 跨 compact 的上下文连续性 |
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-sessionMemoryCompact（s08 中提到的机制）正是使用了 Session Memory：autoCompact 前先读 session memory 文件，如果内容足够（≥ 10K token、≥ 5 条文本消息、≤ 40K token，`sessionMemoryCompact.ts:56-61`），就用它做摘要，不调 LLM。
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-### 真实实现比教学版复杂的地方
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-- **Feature flags**：记忆相关功能有多层 feature gate 控制
-- **Team memory**：团队共享记忆，`loadMemoryPrompt()` 有专门路径（教学版未涉及）
-- **KAIROS**：时机感知的记忆提取策略，`loadMemoryPrompt()` 中 daily-log 模式
-- **Prompt cache**：记忆注入需要考虑 prompt cache 的 TTL，避免每次都重写 system prompt 的大段内容
-- **文件锁**：多进程并发时的锁机制
-- **Memory prefetch**：异步预取，不阻塞主流程
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-### 教学版的简化是刻意的
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-- LLM side-query → LLM side-query + 关键词降级：教学版保留了 LLM 选择，加了降级路径
-- 记忆 JSON → Markdown + frontmatter：教学版与 CC 一致
-- stop hook 触发 → `stop_reason != "tool_use"` 分支：方向一致
-- 四层门控 → 文件数阈值：教学版没有 transcript 系统和多会话概念
-- forked agent + 受限权限 → 直接调用：教学版没有子进程隔离
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-</details>
 
 <!-- translation-sync: zh@v1, en@v1, ja@v1 -->