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synced 2026-05-06 16:26:16 +08:00
refine: separate agency origin from agent product definition in READMEs
Resolves the contradiction between "Agent is the model" and "Model is the driver, Harness is the vehicle". All three language versions now clearly distinguish: agency comes from training, but a working agent product = model + harness.
This commit is contained in:
16
README-ja.md
16
README-ja.md
@@ -2,17 +2,17 @@
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[English](./README.md) | [中文](./README-zh.md) | [日本語](./README-ja.md)
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## モデルこそが Agent である
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## Agency はモデルから生まれる。Agent プロダクト = モデル + Harness
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コードの話をする前に、一つだけ明確にしておく。
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コードの話をする前に、一つ明確にしておく。
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**Agent とはモデルのことだ。フレームワークではない。プロンプトチェーンではない。ドラッグ&ドロップのワークフローではない。**
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**Agency -- 知覚し、推論し、行動する能力 -- はモデルの訓練から生まれる。外部コードの編成からではない。** だが実際に動く Agent プロダクトには、モデルと Harness の両方が必要だ。モデルはドライバー、Harness は車。本リポジトリは車の作り方を教える。
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### Agent とは何か
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### Agency はどこから来るか
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Agent とはニューラルネットワークである -- Transformer、RNN、学習された関数 -- 数十億回の勾配更新を経て、行動系列データの上で環境を知覚し、目標を推論し、行動を起こすことを学んだもの。AI における "Agent" という言葉は、始まりからずっとこの意味だった。常に。
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Agent の核心にあるのはニューラルネットワークだ -- Transformer、RNN、学習された関数 -- 数十億回の勾配更新を経て、行動系列データの上で環境を知覚し、目標を推論し、行動を起こすことを学んだもの。Agency は周囲のコードから与えられるものではない。訓練を通じてモデルが獲得するものだ。
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人間も Agent だ。数百万年の進化的訓練によって形作られた生物的ニューラルネットワーク。感覚で世界を知覚し、脳で推論し、身体で行動する。DeepMind、OpenAI、Anthropic が "Agent" と言うとき、それはこの分野が誕生以来ずっと意味してきたものと同じだ:**行動することを学んだモデル。**
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人間が最もわかりやすい例だ。数百万年の進化的訓練によって形作られた生物的ニューラルネットワーク。感覚で世界を知覚し、脳で推論し、身体で行動する。DeepMind、OpenAI、Anthropic が "Agent" と言うとき、その核心は常に同じことを指している:**訓練によって行動を学んだモデルと、それを特定の環境で機能させるインフラの組み合わせ。**
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歴史がその証拠を刻んでいる:
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@@ -26,7 +26,7 @@ Agent とはニューラルネットワークである -- Transformer、RNN、
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- **2024-2025 -- LLM Agent がソフトウェアエンジニアリングを再構築。** Claude、GPT、Gemini -- 人類のコードと推論の全幅で訓練された大規模言語モデル -- がコーディング Agent として展開される。コードベースを読み、実装を書き、障害をデバッグし、チームで協調する。アーキテクチャは先行するすべての Agent と同一:訓練されたモデルが環境に配置され、知覚と行動のツールを与えられる。唯一の違いは、学んだものの規模と解くタスクの汎用性。
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すべてのマイルストーンが同じ真理を共有している:**"Agent" は決して周囲のコードではない。Agent は常にモデルそのものだ。**
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すべてのマイルストーンが同じ事実を示している:**Agency -- 知覚し、推論し、行動する能力 -- は訓練によって獲得されるものであり、コードで組み立てるものではない。** しかし同時に、どの Agent も動作するための環境を必要とした:Atari エミュレータ、Dota 2 クライアント、StarCraft II エンジン、IDE とターミナル。モデルが知能を提供し、環境が行動空間を提供する。両方が揃って初めて完全な Agent となる。
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### Agent ではないもの
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@@ -367,6 +367,6 @@ MIT
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**モデルが Agent だ。コードは Harness だ。優れた Harness を作れ。Agent が残りをやる。**
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**Agency はモデルから生まれる。Harness が Agency を現実にする。優れた Harness を作れ。モデルが残りをやる。**
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**Bash is all you need. Real agents are all the universe needs.**
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Reference in New Issue
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