abc/analysis_claude_code
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/shareAI-lab/analysis_claude_code.git synced 2026-09-20 12:13:38 +08:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

refactor: streamline the course to 17 lessons

Browse Source
This commit is contained in:
Haoran
2026-08-12 03:02:42 +08:00
parent ab35e59672
commit 7e2f2fd99b
250 changed files with 12179 additions and 18653 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

6
s01_agent_loop/README.ja.md
View File

@@ -2,7 +2,7 @@
[English](README.md) · [中文](README.zh.md) · [日本語](README.ja.md)
`s01` → [s02](../s02_tool_use/) → s03 → s04 → ... → s18 → s19
`s01` → [s02](../s02_tool_use/) → s03 → s04 → ... → s16 → s17
> *"One loop & Bash is all you need"* — ツール一つ + ループ一つ = 一つの Agent。
>
> **Harness レイヤー**: ループ — モデルと現実世界をつなぐ最初の架け橋。
@@ -107,7 +107,7 @@ def agent_loop(messages):
messages.append({"role": "user", "content": results})
```
30 行未満 — これが最小実行可能な agent harness のカーネルだ。これは知能そのものではなく、モデルが継続的に行動できるための最小ランタイムフレームワーク。モデルが決定し（ツールを呼ぶか、どれを呼ぶか）、harness が実行を担う（ツールを呼び出し、結果を新しいメッセージとして追加する）。次の 19 章はすべてこのループの上に仕組みを積み重ねていく。ループ自体は永遠に変わらない。
30 行未満 — これが最小実行可能な agent harness のカーネルだ。これは知能そのものではなく、モデルが継続的に行動できるための最小ランタイムフレームワーク。モデルが決定し（ツールを呼ぶか、どれを呼ぶか）、harness が実行を担う（ツールを呼び出し、結果を新しいメッセージとして追加する）。次の 16 章はすべてこのループの上に仕組みを積み重ねていく。ループ自体は永遠に変わらない。
---
@@ -146,4 +146,4 @@ python s01_agent_loop/code.py
→ s02 Tool Use：5 つの本格的なツールを与えたらどうなる？ モデルは複数のツールを同時に呼び出すか？ 並列実行で競合は起きないか？
<!-- translation-sync: zh@v1, en@v1, ja@v1 -->
<!-- translation-sync: zh@v2, en@v2, ja@v2 -->

6
s01_agent_loop/README.md
View File

@@ -2,7 +2,7 @@
[English](README.md) · [中文](README.zh.md) · [日本語](README.ja.md)
`s01` → [s02](../s02_tool_use/) → s03 → s04 → ... → s18 → s19
`s01` → [s02](../s02_tool_use/) → s03 → s04 → ... → s16 → s17
> *"One loop & Bash is all you need"* — One tool + one loop = one Agent.
>
> **Harness Layer**: The Loop — the first bridge between the model and the real world.
@@ -107,7 +107,7 @@ def agent_loop(messages):
messages.append({"role": "user", "content": results})
```
Under 30 lines — that's the minimal runnable agent harness kernel. It's not intelligence itself, but the smallest runtime framework that lets the model keep acting. The model decides (whether to call a tool, which one), the harness executes (calls the tool and appends the result as a new message). The next 19 chapters all add mechanisms on top of this loop. The loop itself never changes.
Under 30 lines — that's the minimal runnable agent harness kernel. It's not intelligence itself, but the smallest runtime framework that lets the model keep acting. The model decides (whether to call a tool, which one), the harness executes (calls the tool and appends the result as a new message). The next 16 chapters all add mechanisms on top of this loop. The loop itself never changes.
---
@@ -146,4 +146,4 @@ Right now the model only has bash — reading files requires `cat`, writing file
→ s02 Tool Use: What happens when we give it 5 proper tools? Will the model call multiple tools at once? Will parallel tool executions step on each other?
<!-- translation-sync: zh@v1, en@v1, ja@v1 -->
<!-- translation-sync: zh@v2, en@v2, ja@v2 -->

4
s01_agent_loop/README.zh.md
View File

@@ -2,7 +2,7 @@
[English](README.md) · [中文](README.zh.md) · [日本語](README.ja.md)
`s01` → [s02](../s02_tool_use/) → s03 → s04 → ... → s18 → s19
`s01` → [s02](../s02_tool_use/) → s03 → s04 → ... → s16 → s17
> *"One loop & Bash is all you need"* — 一个工具 + 一个循环 = 一个 Agent。
>
> **Harness 层**: 循环 — 模型与真实世界的第一道连接。
@@ -107,7 +107,7 @@ def agent_loop(messages):
messages.append({"role": "user", "content": results})
```
不到 30 行，这就是最小可运行的 agent harness 内核。它为模型提供持续行动的最小运行框架：模型负责决策（要不要调工具、调哪个），harness 负责执行（调用工具，把结果作为新消息追加）。后面 19 个章节都在这个循环上叠加机制，循环本身始终不变。
不到 30 行，这就是最小可运行的 agent harness 内核。它为模型提供持续行动的最小运行框架：模型负责决策（要不要调工具、调哪个），harness 负责执行（调用工具，把结果作为新消息追加）。后面 16 个章节都在这个循环上叠加机制，循环本身始终不变。
---