abc/analysis_claude_code
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CrazyBoyM
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docs/zh/s04-subagent.md
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@@ -8,7 +8,7 @@
这对探索性任务尤其糟糕。"这个项目用了什么测试框架?" 可能需要读取 5 个文件, 但父智能体的历史中并不需要这 5 个文件的全部内容 -- 它只需要答案: "pytest, 使用 conftest.py 配置。"
解决方案是进程隔离: 以 `messages=[]` 启动一个子智能体。子智能体进行探索、读取文件、运行命令。完成后, 只有最终的文本响应返回给父智能体。子智能体的全部消息历史被丢弃。
在本课程里, 一个实用解法是 fresh `messages[]` 隔离: 以 `messages=[]` 启动一个子智能体。子智能体进行探索、读取文件、运行命令。完成后, 只有最终的文本响应返回给父智能体。子智能体的全部消息历史被丢弃。
## 解决方案
@@ -124,11 +124,10 @@ def run_subagent(prompt: str) -> str:
| 上下文 | 单一共享 | 父 + 子隔离 |
| Subagent | 无 | `run_subagent()` 函数 |
| 返回值 | 不适用 | 仅摘要文本 |
| Todo 系统 | TodoManager | 已移除 (非本节重点) |
## 设计原理
进程隔离免费提供了上下文隔离。全新的 `messages[]` 意味着子智能体不会被父级的对话历史干扰。代价是通信开销 -- 结果必须压缩回父级, 丢失细节。这与操作系统进程隔离的权衡相同: 用序列化成本换取安全性和整洁性。限制子智能体深度 (不允许递归生成) 防止无限资源消耗, 最大迭代次数确保失控的子进程能终止。
在本节中, fresh `messages[]` 隔离是一个近似实现上下文隔离的实用办法。全新的 `messages[]` 意味着子智能体从不携带父级历史开始。代价是通信开销 -- 结果必须压缩回父级, 丢失细节。这是消息历史隔离策略, 不是操作系统进程隔离本身。限制子智能体深度 (不允许递归生成) 防止无限资源消耗, 最大迭代次数确保失控的子任务能终止。
## 试一试