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https://github.com/shareAI-lab/analysis_claude_code.git
synced 2026-06-27 07:33:38 +08:00
add worktree & up task、teammate etc
This commit is contained in:
@@ -1,6 +1,6 @@
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# s09: Agent Teams (智能体团队)
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> 持久化的队友通过 JSONL 收件箱将孤立的智能体转变为可通信的团队 -- spawn、message、broadcast 和 drain。
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> 持久化的队友通过 JSONL 收件箱提供了一种教学协议, 将孤立的智能体转变为可通信的团队 -- spawn、message、broadcast 和 drain。
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## 问题
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@@ -194,7 +194,7 @@ class MessageBus:
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## 设计原理
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基于文件的邮箱 (追加式 JSONL) 提供了并发安全的智能体间通信。追加操作在大多数文件系统上是原子的, 避免了锁竞争。"读取时排空" 模式 (读取全部, 截断) 提供批量传递。这比共享内存或基于 socket 的 IPC 更简单、更健壮。代价是延迟 -- 消息只在下一次轮询时才被看到 -- 但对于每轮需要数秒推理时间的 LLM 驱动智能体来说, 轮询延迟相比推理时间可以忽略不计。
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基于文件的邮箱 (追加式 JSONL) 在教学代码中具有可观察、易理解的优势。"读取时排空" 模式 (读取全部, 截断) 用很少的机制就能实现批量传递。代价是延迟 -- 消息只在下一次轮询时才被看到 -- 但对于每轮需要数秒推理时间的 LLM 驱动智能体来说, 本课程中该延迟是可接受的。
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## 试一试
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Reference in New Issue
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