# s18: Worktree Isolation — 各干各的,互不干扰 [中文](README.md) · [English](README.en.md) · [日本語](README.ja.md) s01 → ... → s16 → s17 → `s18` → [s19](../s19_mcp_plugin/) → s20 > *"各干各的目录, 互不干扰"* — 任务管目标, worktree 管目录, 按 ID 绑定。 > > **Harness 层**: 隔离 — 并行执行的目录隔离。 --- ## 问题 s17 中,Alice 和 Bob 都在同一个目录下工作。Alice 的任务是"重构认证模块",Bob 的任务是"重构 UI 登录页"。 Alice `write_file("config.py", ...)`。Bob 也 `write_file("config.py", ...)`。两个人改同一个文件,互相覆盖。而且无法干净地回滚——分不清哪些改动是谁的。 s15-s17 解决了"谁干什么"(任务系统)和"怎么通信"(消息总线),但没解决"在哪干"。 --- ## 解决方案 ![Worktree Overview](images/worktree-overview.svg) Git worktree 让你在同一仓库中创建多个独立的工作目录,每个有自己的分支。Alice 在 `.worktrees/auth-refactor/` 下工作,Bob 在 `.worktrees/ui-login/` 下工作——互不干扰。 沿用 S17 的教学版 MessageBus、协议和自治认领机制。本章新增: | 能力 | 作用 | |------|------| | create_worktree | 为任务创建独立目录 + 独立分支 | | bind_task_to_worktree | 把任务和工作目录绑定(不改状态) | | remove_worktree / keep_worktree | 完成后清理或保留 | | validate_worktree_name | 拒绝路径穿越和非法字符 | --- ## 工作原理 ### 创建:任务-Worktree 绑定 ```python def create_worktree(name: str, task_id: str = "") -> str: validate_worktree_name(name) # 只允许 [A-Za-z0-9._-]{1,64} path = WORKTREES_DIR / name ok, result = run_git(["worktree", "add", str(path), "-b", f"wt/{name}", "HEAD"]) if not ok: return f"Git error: {result}" if task_id: bind_task_to_worktree(task_id, name) log_event("create", name, task_id) return f"Worktree '{name}' created at {path}" def bind_task_to_worktree(task_id: str, worktree_name: str): task = load_task(task_id) task.worktree = worktree_name # 只写 worktree 字段 save_task(task) # 状态保持 pending,等队友 claim ``` 绑定规则:一个任务绑定一个 worktree。绑定不改任务状态——任务仍是 `pending`,队友自动认领时才推进到 `in_progress`。这样 Lead 可以提前创建任务和 worktree,队友 idle 时自然认领带 worktree 的任务。 ### 队友工具的 cwd 切换 教学版给每个队友维护一个 `wt_ctx` 字典,记录当前 worktree 路径。队友认领带 worktree 的任务时,`wt_ctx` 自动设置为 worktree 路径;队友的 `bash`、`read_file`、`write_file` 在 worktree 目录下执行: ```python # 队友线程内部 wt_ctx = {"path": None} def _run_claim_task(task_id): result = claim_task(task_id, owner=name) if "Claimed" in result: task = load_task(task_id) if task.worktree: wt_ctx["path"] = str(WORKTREES_DIR / task.worktree) return result def _run_bash(command): return run_bash(command, cwd=wt_ctx["path"]) # 在 worktree 下执行 ``` 这是教学简化。真实 CC 的 EnterWorktree 用 `process.chdir()` 切换整个进程目录,AgentTool isolation 用 `cwdOverride` 包住子 agent 执行。 ### 收尾:Keep 还是 Remove 任务完成后,两个选择: ```python def remove_worktree(name: str, discard_changes: bool = False) -> str: # 安全检查:有改动时默认拒绝 if not discard_changes: files, commits = _count_worktree_changes(path) if files > 0 or commits > 0: return "有未提交改动,使用 discard_changes=true 强制删除,或 keep_worktree 保留" ok, _ = run_git(["worktree", "remove", str(path), "--force"]) if not ok: return "删除失败" run_git(["branch", "-D", f"wt/{name}"]) log_event("remove", name) def keep_worktree(name: str) -> str: log_event("keep", name) return f"Worktree '{name}' kept for review (branch: wt/{name})" ``` Keep = 留着分支,等人工 review 后合并到主分支。Remove = 有改动时默认拒绝,需要 `discard_changes=true` 确认。不自动 complete task——任务完成由队友的 `complete_task` 显式触发。 ### 事件流:可审计 每次生命周期操作写入日志,方便排查: ```python def log_event(event_type: str, worktree_name: str, task_id: str = ""): event = {"type": event_type, "worktree": worktree_name, "task_id": task_id, "ts": time.time()} # append to .worktrees/events.jsonl ``` 事件类型:`create`(创建)、`remove`(删除)、`keep`(保留)。教学版只记录事件用于人工排查;完整恢复还需要 index 或 `git worktree list` 扫描。 ### run_git:返回成功/失败 ```python def run_git(args: list[str]) -> tuple[bool, str]: r = subprocess.run(["git"] + args, cwd=WORKDIR, ...) return r.returncode == 0, output ``` `create_worktree` 和 `remove_worktree` 只在 git 命令成功后才写事件日志,保证日志反映真实状态。 --- ## 相对 s17 的变更 | 组件 | 之前 (s17) | 之后 (s18) | |------|-----------|-----------| | 工作目录 | 所有 Agent 共享 WORKDIR | 每个任务可绑定独立 git worktree | | Task 数据 | id/subject/status/owner/blockedBy | + worktree 字段 | | 队友工具 cwd | 始终 WORKDIR | 认领带 worktree 的任务时自动切换 | | 新函数 | — | create_worktree, bind_task_to_worktree, remove_worktree, keep_worktree, validate_worktree_name | | worktree 安全 | 无 | name 校验 + 有改动时拒绝删除 | | 事件日志 | 无 | events.jsonl 生命周期审计 | | Lead 工具 | 14 (s17) | + create_worktree, remove_worktree, keep_worktree (17) | | 队友工具 | 8 (s17) | 8(bash/read/write 在 worktree cwd 执行) | --- ## 试一下 ```sh cd learn-claude-code python s18_worktree_isolation/code.py ``` 试试这个 prompt: `Create two tasks, then create worktrees for each (bind with task_id). Spawn alice and bob. Watch them auto-claim and work in isolated directories.` 观察重点:两个 worktree 的 `git status` 输出是否显示不同的分支?队友认领带 worktree 的任务后,bash 命令是否在 worktree 目录下执行?`remove_worktree` 对有改动的 worktree 是否拒绝?`.tasks/` 中的任务在绑定后状态是否仍为 `pending`? --- ## 接下来 Agent 团队能在隔离的工作空间中自组织了。但 Agent 的能力受限于我们给它写的工具——bash、read、write、task... 如果用户已经有了自己的工具怎么办?比如一个公司内部的 Jira API、一个自建的部署系统? s19 MCP Plugin → 给 Agent 装一个插件系统。外部工具通过标准协议接入,Agent 不需要知道它们是谁写的。
深入 CC 源码 CC 的 worktree 系统有两条路径:**EnterWorktree**(当前会话切入)和 **AgentTool isolation**(子 agent 隔离)。 ### EnterWorktree:当前会话切换 `EnterWorktreeTool.ts:92-97` 创建 worktree 后立即 `process.chdir(worktreePath)`、`setCwd()`、`setOriginalCwd()`、`saveWorktreeState()`。当前会话的工作目录直接切换到 worktree——不是 prompt 提醒,而是进程级目录变更。 `ExitWorktreeTool.ts:261-320` 的 keep/remove 都会 `restoreSessionToOriginalCwd()` 恢复原目录。Remove 时检查未提交改动(`ExitWorktreeTool.ts:190-220`),没有 `discard_changes: true` 就拒绝删除。 ### AgentTool isolation:子 agent 隔离 `AgentTool.tsx:590-641` 在 `isolation: "worktree"` 时调用 `createAgentWorktree()` 创建 worktree,用 `cwdOverridePath` 包住子 agent 执行。子 agent 的所有操作自动在 worktree 目录下进行。`AgentTool/prompt.ts:272` 告诉模型:这是临时 worktree,无改动自动清理,有改动返回路径和分支。 `worktree.ts:902-951` 的 `createAgentWorktree()` 不修改全局 session cwd,只给子 agent 用。`worktree.ts:961-1020` 的 `removeAgentWorktree()` 从主 repo root 删除。 ### name 校验 `worktree.ts:76-84` 校验 slug:拒绝 `.`/`..`,允许 `[a-zA-Z0-9._-]`。`worktree.ts:48` 定义 `VALID_WORKTREE_SLUG_SEGMENT`。教学版的 `validate_worktree_name` 用同样的规则。 ### 路径和分支命名 真实路径是 `.claude/worktrees/`,分支名 `worktree-{slug}`(`worktree.ts:204-227`,斜杠用 `+` 替代)。教学版用 `.worktrees/` 和 `wt/{name}` 简化。 创建时用 `git worktree add -B`(`worktree.ts:326-328`),优先基于 `origin/` 而非当前 HEAD。 ### 状态管理 CC 没有 task-worktree 绑定。Worktree 状态通过 `PersistedWorktreeSession`(`worktree.ts:756-768`)管理,字段包括 `originalCwd`、`worktreePath`、`worktreeName`、`worktreeBranch`、`originalBranch`、`originalHeadCommit`、`sessionId` 等——没有 taskId。`saveWorktreeState()`(`sessionStorage.ts:2883-2920`)以 `type: 'worktree-state'` 写入 session transcript。 教学版用 task 的 `worktree` 字段做绑定,是教学简化。CC 把 worktree 和 task 作为两个独立系统,通过 Agent 理解上下文来关联。