# s03: Permission — 执行前做权限判断 [中文](README.md) · [English](README.en.md) · [日本語](README.ja.md) s01 → s02 → `s03` → [s04](../s04_hooks/) → s05 → ... → s20 > *"工具执行前先做权限判断"* — 权限管线决定哪些操作需要审批。 > > **Harness 层**: 权限 — 在工具执行前加一道门。 --- ## 问题 s02 的 Agent 有 5 个工具。file tools 受 `safe_path` 保护,但 bash 不受限制。让它"清理一下项目",可能执行 `rm -rf /`。 安全不能靠信任模型,要靠代码——在工具执行之前做判断。 --- ## 解决方案 ![Permission Overview](images/permission-overview.svg) s02 的循环完全保留。唯一的变动在工具执行前插入 `check_permission()`——每个工具调用经过三道闸门,顺序固定:硬拒绝优先,软询问次之,都没命中就放行。 三道闸门对应三种决策: | 闸门 | 作用 | 命中后 | |------|------|--------| | 1. 拒绝列表 | 永远禁止的操作(`rm -rf /`、`sudo`) | 直接拒绝,不执行 | | 2. 规则匹配 | 取决于上下文的操作(写工作区外、`rm` 文件) | 交给闸门 3 | | 3. 用户审批 | 闸门 2 命中后,暂停等用户确认 | 用户决定允许或拒绝 | 三道都没命中 → 直接执行。大部分日常操作走这条路。 --- ## 工作原理 ![Permission Pipeline](images/permission-pipeline.svg) **闸门 1**:一张硬拒绝表,先查,命中就返回阻止信息。(教学示意:简单字符串匹配不是可靠安全机制,命令变体和 shell 展开可能绕过。CC 的做法见附录。) ```python DENY_LIST = [ "rm -rf /", "sudo", "shutdown", "reboot", "mkfs", "dd if=", "> /dev/sda", ] def check_deny_list(command: str) -> str | None: for pattern in DENY_LIST: if pattern in command: return f"Blocked: '{pattern}' is on the deny list" return None ``` **闸门 2**:规则匹配——描述"什么时候需要问用户"。每条规则指定工具和检查条件。 ```python PERMISSION_RULES = [ { "tools": ["write_file", "edit_file"], "check": lambda args: not (WORKDIR / args.get("path", "")).resolve().is_relative_to(WORKDIR), "message": "Writing outside workspace", }, { "tools": ["bash"], "check": lambda args: any(kw in args.get("command", "") for kw in ["rm ", "> /etc/", "chmod 777"]), "message": "Potentially destructive command", }, ] def check_rules(tool_name: str, args: dict) -> str | None: for rule in PERMISSION_RULES: if tool_name in rule["tools"] and rule["check"](args): return rule["message"] return None ``` **闸门 3**:规则命中后,暂停等用户输入。 ```python def ask_user(tool_name: str, args: dict, reason: str) -> str: print(f"\n⚠ {reason}") print(f" Tool: {tool_name}({args})") choice = input(" Allow? [y/N] ").strip().lower() return "allow" if choice in ("y", "yes") else "deny" ``` **三道闸门串在一起**,插在工具执行之前: ```python def check_permission(block) -> bool: # 闸门 1: 硬拒绝 if block.name == "bash": reason = check_deny_list(block.input.get("command", "")) if reason: print(f"\n⛔ {reason}") return False # 闸门 2 + 3: 规则匹配 → 用户审批 reason = check_rules(block.name, block.input) if reason: decision = ask_user(block.name, block.input, reason) if decision == "deny": return False return True # 在 agent_loop 中——s02 的循环只加了一行: for block in response.content: if block.type == "tool_use": if not check_permission(block): # ← 新增 results.append({... "content": "Permission denied."}) continue output = TOOL_HANDLERS[block.name](**block.input) # s02 原有 results.append(...) ``` --- ## 相对 s02 的变更 | 组件 | 之前 (s02) | 之后 (s03) | |------|-----------|-----------| | 安全模型 | 无(信任模型) | 三道闸门权限管线 | | 新函数 | — | check_deny_list, check_rules, ask_user, check_permission | | 循环 | 直接执行所有工具 | 执行前插入 check_permission() | --- ## 试一下 ```sh cd learn-claude-code python s03_permission/code.py ``` 试试这些 prompt: 1. `Create a file called test.txt in the current directory`(应该直接通过) 2. `Delete all temporary files in /tmp`(bash + rm 会触发闸门 2) 3. `What files are in the current directory?`(只读,全部通过) 4. `Try to write a file to /etc/something`(写工作区外,触发闸门 2) 观察重点:哪些操作直接通过?哪些需要你确认?哪些被直接拒绝? --- ## 接下来 权限检查做了——但每次都在循环里硬编码 `check_permission()`。如果我想在每次工具执行前后加日志?如果想在某些操作后自动触发 git commit?这些扩展逻辑散落在 loop 里,循环很快就会膨胀。 s04 Hooks → 给循环加钩子,扩展逻辑挂在钩子上,循环保持干净。
深入 CC 源码 > 以下基于 CC 源码 `types/permissions.ts`、`utils/permissions/permissions.ts`、`toolExecution.ts`、`utils/permissions/yoloClassifier.ts`、`tools/AgentTool/forkSubagent.ts` 的核查。 ### 一、PermissionResult:不是 3 种,是 4 种 教学版的三道闸门(deny → ask → allow)和 CC 不完全对应。CC 的 `PermissionResult` 有 4 个 behavior(`types/permissions.ts:241-266`): | behavior | 含义 | 教学版对应 | |----------|------|-----------| | `allow` | 直接允许 | 闸门 3 通过 | | `deny` | 直接拒绝 | 闸门 1 命中 | | `ask` | 弹出对话框问用户 | 闸门 2 命中 | | `passthrough` | 工具不表态,交给通用管线决定 | 教学版无 | ### 二、生产版的验证阶段 CC 的工具调用不是经过三道闸门,而是经过多个阶段,分布在 `checkPermissionsAndCallTool()`(`toolExecution.ts:599-1745`)、hooks、`hasPermissionsToUseToolInner()`(`utils/permissions/permissions.ts:1158-1310`)和 classifier 逻辑里: 1. **Zod schema 验证**(`toolExecution.ts:614-680`)— 参数类型检查 2. **validateInput()**(`toolExecution.ts:682-733`)— 工具级语义验证 3. **backfillObservableInput()**(`toolExecution.ts:784`)— 补全遗留字段 4. **PreToolUse hooks**(`toolExecution.ts:800-862`)— 钩子可以返回 allow/deny/ask 5. **resolveHookPermissionDecision()**(`toolExecution.ts:921-931`)— 协调钩子+管线决策 6. **hasPermissionsToUseToolInner()**(`permissions.ts:1158-1310`)— 多层规则检查: - 整个工具被 deny rule 禁用 → `deny` - 整个工具被 ask rule 标记 → `ask` - `tool.checkPermissions()` 工具自己的判断 - 工具自己返回 deny → `deny` - `requiresUserInteraction()` → `ask` - 内容相关的 ask 规则 → `ask`(不可绕过) - 安全检查违规 → `ask`(不可绕过) - bypassPermissions 模式 → `allow` - 整个工具被 allow rule 放行 → `allow` - passthrough → 转为 `ask` ### 三、拒绝列表:不是一个文件,是 8 个来源 CC 没有单一的 deny list。权限规则来自 8 个来源(`types/permissions.ts:54-62`): | 来源 | 配置位置 | |------|---------| | `userSettings` | `~/.claude/settings.json` | | `projectSettings` | `.claude/settings.json` | | `localSettings` | `settings.local.json` | | `flagSettings` | Feature flags | | `policySettings` | 企业管理策略 | | `cliArg` | `--allowedTools` / `--deniedTools` | | `command` | 内联命令 | | `session` | 会话内临时授权 | 每条规则格式:`{ toolName: "Bash", ruleBehavior: "deny", ruleContent: "npm publish:*" }`。多个来源的规则合并,高优先级来源覆盖低优先级(从低到高:user < project < local < flag < policy,加上 cliArg、command、session)。 ### 四、isDestructive() 是什么 CC 中 `isDestructive`(`Tool.ts:405-406`)**纯粹是 UI 展示用的**——在工具列表里显示 `[destructive]` 标签。它不参与权限决策。默认所有工具都返回 `false`。只有 ExitWorktree(remove 时)和 MCP 工具(依赖 `annotations.destructiveHint`)覆写了它。 ### 五、YoloClassifier(自动审批) CC 的 auto 模式下,不会每次都弹对话框。`classifyYoloAction`(`utils/permissions/yoloClassifier.ts:1012`)把工具调用 + 对话上下文发给一个分类器 LLM 判断是否安全。先尝试 acceptEdits 模式模拟(`permissions.ts:620-656`,如果 acceptEdits 允许 → 直接批准),再查安全工具白名单(`permissions.ts:658-686`),最后才调分类器。分类器连续拒绝太多次 → 回退到人工审批。 ### 六、权限冒泡 子 Agent(通过 AgentTool fork 出来的)的 `permissionMode` 设为 `'bubble'`(`forkSubagent.ts:50`)。意思是权限弹窗**冒泡到父 Agent 的终端**,而不是在子 Agent 里静默拒绝。Bash 分类器在这个过程中继续跑——给权限对话框显示的同时在后台判断是否可以自动批准。 ### 教学版的简化是刻意的 - 多阶段管线 → 3 道闸门:理解门槛大幅降低 - 8 个规则来源 → 1 个本地 DENY_LIST:概念量可控 - isDestructive → 忽略(教学版没有 UI 层,CC 里它也不参与权限决策) - YoloClassifier → 省略(依赖于额外的 LLM 调用和遥测系统) - 权限冒泡 → 省略(s15 才涉及多 Agent)