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# s03: TodoWrite
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`s01 > s02 > [ s03 ] s04 > s05 > s06 | s07 > s08 > s09 > s10 > s11 > s12`
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> *"Plan before you act"* -- 可視化された計画がタスク完了率を向上させる。
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## 問題
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マルチステップのタスクで、モデルは途中で迷子になる。作業を繰り返したり、ステップを飛ばしたり、脱線したりする。長い会話になるほど悪化する -- ツール結果がコンテキストを埋めるにつれ、システムプロンプトの影響力が薄れる。10ステップのリファクタリングでステップ1-3を完了した後、残りを忘れて即興を始めてしまう。
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## 解決策
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```
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+--------+ +-------+ +---------+
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| User | ---> | LLM | ---> | Tools |
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| prompt | | | | + todo |
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+--------+ +---+---+ +----+----+
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^ |
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| tool_result |
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+----------------+
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+-----------+-----------+
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| TodoManager state |
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| [ ] task A |
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| [>] task B <- doing |
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| [x] task C |
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+-----------------------+
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if rounds_since_todo >= 3:
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inject <reminder> into tool_result
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```
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## 仕組み
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1. TodoManagerはアイテムのリストをステータス付きで保持する。`in_progress`にできるのは同時に1つだけ。
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```python
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class TodoManager:
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def update(self, items: list) -> str:
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validated, in_progress_count = [], 0
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for item in items:
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status = item.get("status", "pending")
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if status == "in_progress":
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in_progress_count += 1
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validated.append({"id": item["id"], "text": item["text"],
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"status": status})
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if in_progress_count > 1:
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raise ValueError("Only one task can be in_progress")
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self.items = validated
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return self.render()
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```
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2. `todo`ツールは他のツールと同様にディスパッチマップに追加される。
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```python
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TOOL_HANDLERS = {
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# ...base tools...
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"todo": lambda **kw: TODO.update(kw["items"]),
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}
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```
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3. nagリマインダーが、モデルが3ラウンド以上`todo`を呼ばなかった場合にナッジを注入する。
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```python
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if rounds_since_todo >= 3 and messages:
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last = messages[-1]
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if last["role"] == "user" and isinstance(last.get("content"), list):
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last["content"].insert(0, {
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"type": "text",
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"text": "<reminder>Update your todos.</reminder>",
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})
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```
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「一度にin_progressは1つだけ」の制約が逐次的な集中を強制し、nagリマインダーが説明責任を生む。
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## s02からの変更点
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| Component | Before (s02) | After (s03) |
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|----------------|------------------|----------------------------|
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| Tools | 4 | 5 (+todo) |
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| Planning | None | TodoManager with statuses |
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| Nag injection | None | `<reminder>` after 3 rounds|
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| Agent loop | Simple dispatch | + rounds_since_todo counter|
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## 試してみる
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```sh
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cd learn-claude-code
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python agents/s03_todo_write.py
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```
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1. `Refactor the file hello.py: add type hints, docstrings, and a main guard`
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2. `Create a Python package with __init__.py, utils.py, and tests/test_utils.py`
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3. `Review all Python files and fix any style issues`
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