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https://github.com/shareAI-lab/analysis_claude_code.git
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* feat: s01-s14 docs quality overhaul — tool pipeline, single-agent, knowledge & resilience Rewrite code.py and README (zh/en/ja) for s01-s14, each chapter building incrementally on the previous. Key fixes across chapters: - s01-s04: agent loop, tool dispatch, permission pipeline, hooks - s05-s08: todo write, subagent, skill loading, context compact - s09-s11: memory system, system prompt assembly, error recovery - s12-s14: task graph, background tasks, cron scheduler All chapters CC source-verified. Code inherits fixes forward (PROMPT_SECTIONS, json.dumps cache, real-state context, can_start dep protection, etc.). * feat: s15-s19 docs quality overhaul — multi-agent platform: teams, protocols, autonomy, worktree, MCP tools Rewrite code.py and README (zh/en/ja) for s15-s19, the multi-agent platform chapters. Each chapter inherits all previous fixes and adds one mechanism: - s15: agent teams (TeamCreate, teammate threads, shared task list) - s16: team protocols (plan approval, shutdown handshake, consume_inbox) - s17: autonomous agents (idle polling, auto-claim, consume_lead_inbox) - s18: worktree isolation (git worktree, bind_task, cwd switching, safety) - s19: MCP tools (MCPClient, normalize_mcp_name, assemble_tool_pool, no cache) All appendix source code references verified against CC source. Config priority corrected: claude.ai < plugin < user < project < local. * fix: 5 regressions across s05-s19 — glob safety, todo validation, memory extraction, protocol types, dep crash - s05-s09: glob results now filter with is_relative_to(WORKDIR) (inherited from s02) - s06-s08: todo_write validates content/status required fields (inherited from s05) - s09: extract_memories uses pre-compression snapshot instead of compacted messages - s16: submit_plan docstring clarifies protocol-only (not code-level gate) - s17-s19: match_response restores type mismatch validation (from s16) - s17-s19: claim_task deps list handles missing dep files without crashing * fix: s12 Todo V2 logic reversal, s14/s15 cron range validation, s18/s19 worktree name validation - s12 README (zh/en/ja): fix Todo V2 direction — interactive defaults to Task, non-interactive/SDK defaults to TodoWrite. Fix env var name to CLAUDE_CODE_ENABLE_TASKS (not TODO_V2). - s14/s15: add _validate_cron_field with per-field range checks (minute 0-59, hour 0-23, dom 1-31, month 1-12, dow 0-6), step > 0, range lo <= hi. Replace old try/except validation that only caught exceptions. - s18/s19: add validate_worktree_name() to remove_worktree and keep_worktree, not just create_worktree. * fix: align s16-s19 teaching tool consistency * fix pr265 chapter diagrams * Add comprehensive s20 harness chapter * Fix chapter smoke test regressions * Clarify README tutorial track transition --------- Co-authored-by: Haoran <bill-billion@outlook.com>
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# s06: Subagent — 大きなタスクを分割、それぞれがクリーンなコンテキストを取得
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[中文](README.md) · [English](README.en.md) · [日本語](README.ja.md)
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s01 → s02 → s03 → s04 → s05 → `s06` → [s07](../s07_skill_loading/) → s08 → ... → s20
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> *"大きなタスクは小さく、小さなタスクごとにクリーンなコンテキスト"* — Subagent は独立した messages[] を使い、メイン会話を汚染しない。
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> **Harness レイヤー**: サブエージェント — コンテキストの隔離、注意の散漫を防ぐ。
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## 課題
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Agent がバグを修正している。呼び出しチェーンを追跡するために 30 のファイルを読み、途中で 60 ラウンドやり取りした。messages リストは 120 件に膨らみ、その大部分は「呼び出しチェーンの追跡」という中間過程 — 「バグ修正」という最終目標とは無関係。
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この中間過程がコンテキストの席を占め、Agent はますます「健忘」になる — 最初の問題が何だったか覚えていられない。
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別の見方をすると：バグを修正するとき、あなたは「新しいターミナルを開いて」呼び出しチェーンを追跡するだろう。追跡が終わったらターミナルを閉じ、結果をメモに書き、元のターミナルに戻ってバグ修正を続ける。Agent にもこの能力が必要 — **独立したサブプロセスを開き、独立したメッセージリストを与え、一つのことに集中させる。**
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## ソリューション
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前章の最小フック構造と `todo_write` ツールを保持し、本章は新規の `task` ツールに注目する。呼び出されると、サブエージェントを spawn する。新しい `messages[]` を持ち、自分自身のループを実行し、終了後に要約テキストのみをメイン Agent に返す。会話コンテキストは破棄されるが、ファイルシステムの副作用（書き込み、編集、コマンド実行）は作業ディレクトリに残る。
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サブエージェントのツールは制限される：bash/read/write/edit/glob を持つが、task はない。再帰 spawn を防止する。サブエージェントのツール呼び出しも権限フックを経由する。コンテキスト分離は権限のバイパスではない。
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## 仕組み
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**spawn_subagent**、サブエージェントに新しいメッセージリストを与え、自分自身のループを実行し、結論のみを返す：
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```python
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def spawn_subagent(description: str) -> str:
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# サブエージェントのツール：基本ツールのみ、task なし（再帰禁止）
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sub_tools = [...]
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messages = [{"role": "user", "content": description}] # 新規 messages[]
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for _ in range(30): # safety limit
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response = client.messages.create(
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model=MODEL, system=SUB_SYSTEM,
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messages=messages, tools=sub_tools, max_tokens=8000,
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)
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messages.append({"role": "assistant", "content": response.content})
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if response.stop_reason != "tool_use":
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break
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results = []
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for block in response.content:
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if block.type == "tool_use":
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blocked = trigger_hooks("PreToolUse", block)
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if blocked:
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results.append({... "content": str(blocked)})
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continue
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handler = SUB_HANDLERS.get(block.name)
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output = handler(**block.input) if handler else f"Unknown"
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trigger_hooks("PostToolUse", block, output)
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results.append({... "content": output})
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messages.append({"role": "user", "content": results})
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# 最後のテキスト結論のみを返す、中間過程はすべて破棄
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return extract_text(messages[-1]["content"])
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```
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メイン Agent の呼び出しは、他のツールと同じ：
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```python
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TOOLS = [
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{"name": "bash", ...},
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{"name": "read_file", ...},
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{"name": "write_file", ...},
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{"name": "edit_file", ...},
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{"name": "glob", ...},
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{"name": "todo_write", ...},
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# s06: 新規 task ツール
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{"name": "task",
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"description": "Launch a subagent to handle a complex subtask. Returns only the final conclusion.",
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"input_schema": {"type": "object", "properties": {"description": {"type": "string"}}, "required": ["description"]}},
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]
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TOOL_HANDLERS["task"] = spawn_subagent
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```
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三つの重要な設計決定：
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| 決定 | 選択 | 理由 |
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|------|------|------|
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| コンテキスト隔離 | 新規 `messages[]` | サブエージェントの中間過程がメイン Agent のコンテキストを汚染しない |
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| 結論のみ返却 | `extract_text(last_message)` | messages リスト全体を返すのではない |
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| 再帰禁止 | サブエージェントに task ツールなし | サブエージェントがさらにサブエージェントを spawn するのを防止 |
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| セキュリティのバイパスなし | サブエージェントのツール呼び出しも PreToolUse フックを経由 | コンテキスト分離は権限分離ではない |
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ディスパッチ機構は変わらず、task ツールは `TOOL_HANDLERS[block.name]` を経由する。サブエージェントは独立した `SUB_SYSTEM` プロンプトを持ち、「タスクを完了し、さらに委託しない」と明示される。
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## s05 からの変更
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| コンポーネント | 変更前 (s05) | 変更後 (s06) |
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| ツール数 | 6 (bash, read, write, edit, glob, todo_write) | 7 (+task) |
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| 新規関数 | — | spawn_subagent（独立 messages[] + 30 ラウンド安全制限） |
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| コンテキスト隔離 | すべてメイン会話内 | サブエージェントが新規 messages[] を使用 |
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| ループ | 不変 | ディスパッチは不変、サブエージェントに独立した SUB_SYSTEM とフック保護されたループ |
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## 試してみよう
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```sh
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cd learn-claude-code
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python s06_subagent/code.py
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```
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以下のプロンプトを試してみよう：
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1. `Use a subtask to find what testing framework this project uses`（サブエージェントがファイルを読み、メイン Agent は結論のみ受け取る）
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2. `Delegate: read all .py files in agents/ and summarize what each one does`
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3. `Use a task to create s06_subagent/example/string_tools.py with a slugify(text: str) function, then verify it from the parent agent`
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観察のポイント：`[Subagent spawned]` / `[Subagent done]` が表示されるか？ サブエージェントのツール呼び出しが `[sub] ...` として出力されるか？ 親 Agent はサブエージェントが返した要約だけを受け取って続行するか？
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## 次へ
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Agent はタスクを分割できるようになった。しかし各タスクに必要な知識は異なる。フロントエンドコンポーネントの変更には React 規約が必要で、SQL を書くにはテーブル構造を知る必要がある。これらの知識をすべて system prompt に詰め込むと、コンテキストが溢れてしまう。
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→ s07 Skill Loading：スキルをオンデマンドで注入する。system prompt にドキュメントを積み上げるのではなく、必要なときだけ読み込む。ファイルを読むのと同じくらい自然に。
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<details>
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<summary>CC ソースコードを深掘り</summary>
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> 以下は CC ソースコード `AgentTool.tsx`、`runAgent.ts`、`forkSubagent.ts`、`forkedAgent.ts` の完全分析に基づく。
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### 一、一つのパターンではなく三つ
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教育版は「新規 messages[]」のみを取り上げる。CC には実際に三つの実行モードがある：
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| モード | トリガー | コンテキスト |
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| **Normal Subagent** | `subagent_type` 指定時（normal path） | 新規 messages[]、プロンプトのみ |
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| **Fork Subagent** | `subagent_type` 未指定、fork gate 有効時 | `buildForkedMessages()` でキャッシュフレンドリーなプレフィックスを構築、プロンプトキャッシュを共有 |
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| **General-Purpose** | `subagent_type` 未指定、fork gate 無効時 | Normal と同じ |
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### 二、Fork モード：プロンプトキャッシュの共有のため
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これは教育版にはない核心概念。Fork モード（`forkSubagent.ts:60-71`）は新規コンテキストを作成せず、`buildForkedMessages()`（`forkSubagent.ts:107-168`）でキャッシュフレンドリーなメッセージプレフィックスを構築する。親の assistant message を保持し、placeholder tool results を生成する。目的は隔離ではなく、Anthropic API のプロンプトキャッシュをヒットさせること：親子 Agent の system prompt、tools、messages プレフィックスがバイトレベルで一致するため、API 側で再計算が不要になる。
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キャッシュヒットの五つの重要コンポーネント（`forkedAgent.ts:57-68`）：system prompt、tools、model、messages プレフィックス、thinking config、バイトレベルで一致する必要がある。
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### 三、コンテキスト隔離の精密な粒度
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`createSubagentContext()`（`forkedAgent.ts:345-462`）はサブエージェントの `ToolUseContext` を作成：
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| フィールド | 挙動 |
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|-----------|------|
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| `abortController` | 新しい子コントローラ、親の abort は下に伝播 |
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| `setAppState` | デフォルトは no-op、ただし sync agent は `shareSetAppState` で共有（`runAgent.ts:697-714`） |
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| `readFileState` | **親からクローン**（同じファイルの再読み込みを回避） |
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| `queryTracking` | 新しい chainId、`depth = parentDepth + 1` |
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サブエージェントは完全に隔離されているわけではない。ファイル読み取り状態は共有される。UI と通知の隔離度は実行パスにより異なる（sync/async/fork/teammate でそれぞれ異なる）。
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### 四、再帰 Fork 防護
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教育版は「サブエージェントに task ツールなし」で再帰防止を表現する。実際の実装はより精密：`isInForkChild()`（`forkSubagent.ts:78-89`）が会話履歴内の `FORK_BOILERPLATE_TAG` をチェックする。しかし `constants/tools.ts:36-46` では `Agent` ツールが全エージェントの無効セットにデフォルト設定（`USER_TYPE === 'ant'` 時は例外）、`forkSubagent.ts:73-89` は fork child 向けの専用再帰保護があり、`agentToolUtils.ts:100-110` は teammate シナリオで特別な許可がある。単純な「サブエージェントの再 spawn 禁止」ではない。
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### 五、Permission Bubbling
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Fork Agent の `permissionMode: 'bubble'`（`forkSubagent.ts:67`）は、サブエージェントの権限プロンプトが親ターミナルにバブルアップすることを意味する。ユーザーはメインターミナルでサブエージェントの操作を承認する。
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### 六、Async vs Sync
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教育版は同期サブエージェントのみ（親が子の完了を待つ）を示す。CC は非同期パスもサポート（`AgentTool.tsx:686-764`）：`run_in_background: true` の場合、サブエージェントは非同期で起動し、`{ status: 'async_launched' }` を直ちに親に返し、完了時に通知機構で親に知らせる。実際のトリガーは `run_in_background` だけでなく、auto-background、assistant force async、coordinator/proactive パスもある。
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### 教育版の簡略化は意図的
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- 三つのモード → 一つ（新規 messages）：概念的に明確
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- プロンプトキャッシュ共有 → 省略：教育版は API 層の最適化を扱わない
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- 再帰 fork 防護 → 「サブエージェントに task ツールなし」に簡略化
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- Async → 省略（s13 に委ねる）：s06 はまず同期モデルを理解する
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</details>
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<!-- translation-sync: zh@v1, en@v1, ja@v1 -->
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