mirror of
https://github.com/shareAI-lab/analysis_claude_code.git
synced 2026-02-04 13:16:37 +08:00
85f44c358a
- Remove all reverse-engineered Claude Code source code - Replace with 100% original educational content from mini-claude-code - Add clear disclaimer: independent project, not affiliated with Anthropic - 5 progressive agent implementations (v0-v4, ~1100 lines total) - Include agent-builder skill for teaching agent construction - Bilingual documentation (EN + ZH) This repository now focuses purely on teaching how modern AI agents work through original, from-scratch implementations. Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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5.5 KiB
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# Learn Claude Code
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> **声明**: 这是 [shareAI Lab](https://github.com/shareAI-lab) 的独立教育项目，与 Anthropic 无关，未获其认可或赞助。"Claude Code" 是 Anthropic 的商标。
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**从零开始构建你自己的 AI Agent。**
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[English](./README.md)
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> 兼容 **[Kode CLI](https://github.com/shareAI-lab/Kode)**、**Claude Code**、**Cursor**，以及任何支持 [Agent Skills Spec](https://github.com/anthropics/agent-skills) 的 Agent。
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<img height="400" alt="demo" src="https://github.com/user-attachments/assets/0e1e31f8-064f-4908-92ce-121e2eb8d453" />
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## 这是什么？
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一个渐进式教程，揭开 Kode、Claude Code、Cursor Agent 等 AI Agent 的神秘面纱。
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**5 个版本，总共约 1100 行，每个版本只添加一个概念：**
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| 版本 | 行数 | 新增内容 | 核心洞察 |
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| [v0](./v0_bash_agent.py) | ~50 | 1 个 bash 工具 | Bash 就是一切 |
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| [v1](./v1_basic_agent.py) | ~200 | 4 个核心工具 | 模型即代理 |
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| [v2](./v2_todo_agent.py) | ~300 | Todo 追踪 | 显式规划 |
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| [v3](./v3_subagent.py) | ~450 | 子代理 | 分而治之 |
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| [v4](./v4_skills_agent.py) | ~550 | Skills | 按需领域专业 |
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## 快速开始
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```bash
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pip install anthropic python-dotenv
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# 配置 API
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cp .env.example .env
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# 编辑 .env 填入你的 API key
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# 运行任意版本
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python v0_bash_agent.py # 极简版
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python v1_basic_agent.py # 核心 Agent 循环
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python v2_todo_agent.py # + Todo 规划
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python v3_subagent.py # + 子代理
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python v4_skills_agent.py # + Skills
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```
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## 核心模式
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每个 Agent 都只是这个循环：
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```python
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while True:
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response = model(messages, tools)
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if response.stop_reason != "tool_use":
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return response.text
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results = execute(response.tool_calls)
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messages.append(results)
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```
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就这样。模型持续调用工具直到完成。其他一切都是精化。
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## 文件结构
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```
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learn-claude-code/
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├── v0_bash_agent.py # ~50 行: 1 个工具，递归子代理
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├── v0_bash_agent_mini.py # ~16 行: 极限压缩
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├── v1_basic_agent.py # ~200 行: 4 个工具，核心循环
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├── v2_todo_agent.py # ~300 行: + TodoManager
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├── v3_subagent.py # ~450 行: + Task 工具，代理注册表
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├── v4_skills_agent.py # ~550 行: + Skill 工具，SkillLoader
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├── skills/ # 示例 Skills（用于学习）
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└── docs/ # 详细文档 (中英双语)
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```
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## 使用 Agent Builder Skill
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本仓库包含一个元技能，教 Agent 如何构建 Agent：
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```bash
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# 脚手架生成新 Agent 项目
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python skills/agent-builder/scripts/init_agent.py my-agent
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# 或指定复杂度级别
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python skills/agent-builder/scripts/init_agent.py my-agent --level 0 # 极简
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python skills/agent-builder/scripts/init_agent.py my-agent --level 1 # 4 工具 (默认)
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```
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### 生产环境安装 Skills
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```bash
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# Kode CLI（推荐）
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kode plugins install https://github.com/shareAI-lab/shareAI-skills
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# Claude Code
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claude plugins install https://github.com/shareAI-lab/shareAI-skills
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```
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详见 [shareAI-skills](https://github.com/shareAI-lab/shareAI-skills) 获取完整的生产就绪 skills 集合。
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## 核心概念
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### v0: Bash 就是一切
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一个工具。递归自调用实现子代理。证明核心是极小的。
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### v1: 模型即代理
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4 个工具 (bash, read, write, edit)。完整 Agent 在一个函数里。
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### v2: 结构化规划
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Todo 工具让计划显式化。约束赋能复杂任务。
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### v3: 子代理机制
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Task 工具生成隔离的子代理。上下文保持干净。
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### v4: Skills 机制
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SKILL.md 文件按需提供领域专业知识。知识作为一等公民。
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## 深入阅读
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**技术教程 (docs/):**
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| English | 中文 |
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| [v0: Bash is All You Need](./docs/v0-bash-is-all-you-need.md) | [v0: Bash 就是一切](./docs/v0-Bash就是一切.md) |
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| [v1: Model as Agent](./docs/v1-model-as-agent.md) | [v1: 模型即代理](./docs/v1-模型即代理.md) |
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| [v2: Structured Planning](./docs/v2-structured-planning.md) | [v2: 结构化规划](./docs/v2-结构化规划.md) |
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| [v3: Subagent Mechanism](./docs/v3-subagent-mechanism.md) | [v3: 子代理机制](./docs/v3-子代理机制.md) |
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| [v4: Skills Mechanism](./docs/v4-skills-mechanism.md) | [v4: Skills 机制](./docs/v4-Skills机制.md) |
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**原创文章 (articles/) - 公众号风格:**
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- [v0文章](./articles/v0文章.md) | [v1文章](./articles/v1文章.md) | [v2文章](./articles/v2文章.md) | [v3文章](./articles/v3文章.md) | [v4文章](./articles/v4文章.md)
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- [上下文缓存经济学](./articles/上下文缓存经济学.md) - Agent 开发者必知的成本优化指南
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## 相关项目
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| 仓库 | 用途 |
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| [Kode](https://github.com/shareAI-lab/Kode) | 全功能开源 Agent CLI（生产环境） |
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| [shareAI-skills](https://github.com/shareAI-lab/shareAI-skills) | 生产就绪的 AI Agent Skills |
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| [Agent Skills Spec](https://github.com/anthropics/agent-skills) | 官方规范 |
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### 作为模板
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Fork 并自定义为你自己的 Agent 项目：
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```bash
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git clone https://github.com/shareAI-lab/learn-claude-code
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cd learn-claude-code
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# 从任意版本级别开始
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cp v1_basic_agent.py my_agent.py
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```
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## 设计哲学
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> 模型是 80%，代码是 20%。
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Kode 和 Claude Code 等现代 Agent 能工作，不是因为巧妙的工程，而是因为模型被训练成了 Agent。我们的工作就是给它工具，然后闪开。
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## License
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MIT
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**模型即代理。这就是全部秘密。**
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[@baicai003](https://x.com/baicai003)
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