s08: Context Resources — 项目资料进入 systemPrompt
不光听用户说，还得带上项目自己的规矩。 Pi 边界：上下文资源边界 —— 项目资料组装进 systemPrompt，和对话历史分开。
问题
到 s07 为止，一轮输入里有历史、有工具说明。但 provider 还看不到项目本身的资料：一份编码规范、一个可复用的提示词、一段领域说明。
这些东西不是用户刚刚说的话，但会影响 provider 怎么回答。比如用户问"总结一下这个项目"，provider 如果知道"这个项目要求简洁的工程说明"，回答会不一样。
要是把这些硬编码进代码，每换一个项目就得改 core。需要一个地方统一装这些资料，再注入到输入里。
s08 就做这件事——而且对齐 Pi 的做法：把资料组装进 systemPrompt（provider 的标准字段），而不是另造一个独立字段。
解决方案
引入 ContextResource：一份项目资料。它有三类来源：
| kind | 是什么 | 例子 |
|---|---|---|
agents |
项目级的规矩 | AGENTS.md（编码规范） |
skill |
一段可复用的能力说明 | repo-review |
prompt |
一个提示词模板 | summarize |
ResourceLoader 负责加载它们，buildSystemPrompt 把它们拼成一段文本，装进 ProviderInput.systemPrompt。
注意：systemPrompt 是和 tools 并列新增的字段（tools 保留，R1）。ProviderInput 现在是 { systemPrompt, messages, tools }——这正是 Pi 的 Context 形状。
工作原理
先定义资源。 一份资料带三件事：来源类型、名字、内容。
export type ContextResource = {
kind: "agents" | "skill" | "prompt";
name: string;
content: string;
};
用一个加载器装起来。 ResourceLoader.load() 返回资源的拷贝（不直接交出内部数组）。
export class ResourceLoader {
constructor(private resources: ContextResource[]) {}
load(): ContextResource[] {
return this.resources.map((resource) => ({ ...resource }));
}
}
拼成 systemPrompt。 buildSystemPrompt 每份资料带上来源标记，用空行隔开。
export function buildSystemPrompt(resources: ContextResource[]): string {
return resources
.map((r) => `[${r.kind}:${r.name}]\n${r.content}`)
.join("\n\n");
}
塞进 ProviderInput。 systemPrompt 是 provider 的标准字段；createTurnSnapshot 多接收一个 loader，把 systemPrompt 一并拍进快照。
export type ProviderInput = {
systemPrompt: string; // s08 新增：项目资料组装进去（对齐 Pi Context.systemPrompt）
messages: ProviderMessage[];
tools: ToolSpec[]; // s02 起，保留（R1）
};
这一节真正建立的是上下文资源边界：项目资料作为
systemPrompt进入输入（system 级），和messages（对话级）分开。对齐 Pi——它也是把 AGENTS.md/skills 组装进systemPrompt，没有独立的 context 字段。后面 s11 会按信任程度决定要不要加载这些资源。
试一下
运行：
npm run s08
输出类似：
s08: Context Resources
[resources]
agents: AGENTS.md
skill: repo-review
prompt: summarize
[provider input]
systemPrompt blocks: 3
messages: 1
tools: 1
[systemPrompt]
[agents:AGENTS.md]
Use concise engineering explanations.
[skill:repo-review]
Inspect package.json first. Then summarize risks.
[prompt:summarize]
Return three bullets and one next step.
观察重点：[provider input] 里 systemPrompt、messages、tools 三样都在——systemPrompt 是并列加进来的，没挤掉 tools；[systemPrompt] 是三份资源拼出来的完整文本。
接入主线
s08 在 s07 上累积。相对 s07 的变更：
| 组件 | s07 | s08 |
|---|---|---|
ProviderInput |
{ messages, tools } |
{ systemPrompt, messages, tools }（加 systemPrompt，对齐 Pi Context） |
TurnSnapshot |
两字段 | 加 systemPrompt |
| 新增类型 | — | ContextResource |
| 新增类/函数 | — | ResourceLoader / buildSystemPrompt |
createTurnSnapshot |
(state, registry) |
多一个 loader |
焊接点：createTurnSnapshot 调 buildSystemPrompt(loader.load()) 把 systemPrompt 拍进快照；buildProviderInputFromSnapshot 把 snapshot.systemPrompt 放进 ProviderInput。tools 自始至终保留。
接下来
现在 core 的能力（工具、资源）都写死在 core 里。每加一种新玩法都得改 core。
下一节会让外部代码通过一个公开的 API 接入 core，core 不用动就能长出新能力。
进入下一节：s09。
Pi 源码溯源：system prompt 的运行时组装
教学版把资源拼成 systemPrompt 塞进 ProviderInput。Pi 的 packages/coding-agent 有完整的资源发现 + system prompt 组装管线。
源码在哪
packages/coding-agent/src/core/resource-loader.ts—DefaultResourceLoader（资源发现）packages/coding-agent/src/core/resource-loader.ts:28—buildSystemPrompt（system 组装）packages/coding-agent/src/core/resource-loader.ts:79—loadProjectContextFiles（AGENTS.md 发现）
五类资源
教学版只有一类 ContextResource。Pi 的 ResourceLoader 发现五类：
| 类型 | 是什么 | 发现方式 |
|---|---|---|
| context files | AGENTS.md / CLAUDE.md | 从 cwd 向上找（loadProjectContextFiles） |
| skills | SKILL.md | .pi/skills/ + 包 |
| prompt templates | 提示模板 | .pi/prompts/ |
| themes | UI 主题 | .pi/themes/ |
| system prompt | 自定义 base | 配置 |
教学版的 kind: "agents" | "skill" | "prompt" 是这五类的子集。
AGENTS.md 的发现规则
loadProjectContextFiles（resource-loader.ts:79）按候选名 + 向上查找：
const candidates = ["AGENTS.md", "AGENTS.MD", "CLAUDE.md", "CLAUDE.MD"];
// 从 cwd 逐级向上找，项目级优先于全局级
不只看当前目录，还往祖先目录找——monorepo 里每一层都能放 AGENTS.md，层层叠加。
system prompt 的组装顺序
buildSystemPrompt（resource-loader.ts:28）按固定顺序拼：
1. base system prompt（如果自定义）
2. 项目上下文文件（AGENTS.md 内容）
3. 可用技能列表（formatSkillsForPrompt）
4. APPEND_SYSTEM.md（追加的系统提示）
5. 日期 + 工作目录信息
教学版用 buildSystemPrompt 把资源拼成一段 [kind:name]\ncontent——是这里第 2、3 步的极简版。Pi 的 system prompt 是运行时组装的，不是硬编码——换项目、换工具，拼出来的 prompt 就不同。
加载顺序有讲究
DefaultResourceLoader.reload 先加载扩展（s09），再加载其他资源——因为扩展能注册新的资源路径，必须先让扩展跑完。最后才加载 context files。教学版没有这个依赖顺序（资源都是内存写死的）。
边界
- 资源缺失：通过
ResourceDiagnostic报告但继续跑，不崩。 - 循环加载：
canonicalizePath+Set去重，已加载路径跳过。 - 单个资源失败：错误隔离，不影响其他资源。
一句话
教学版立的是"项目资料组装进 systemPrompt"（对齐 Pi 的 Context.systemPrompt）。Pi 把它坐实成五类资源的运行时发现 + 按固定顺序组装。教学版用内存数据保留最小路径，但"system prompt 运行时组装"这个核心心智一致。