* feat: s01-s14 docs quality overhaul — tool pipeline, single-agent, knowledge & resilience Rewrite code.py and README (zh/en/ja) for s01-s14, each chapter building incrementally on the previous. Key fixes across chapters: - s01-s04: agent loop, tool dispatch, permission pipeline, hooks - s05-s08: todo write, subagent, skill loading, context compact - s09-s11: memory system, system prompt assembly, error recovery - s12-s14: task graph, background tasks, cron scheduler All chapters CC source-verified. Code inherits fixes forward (PROMPT_SECTIONS, json.dumps cache, real-state context, can_start dep protection, etc.). * feat: s15-s19 docs quality overhaul — multi-agent platform: teams, protocols, autonomy, worktree, MCP tools Rewrite code.py and README (zh/en/ja) for s15-s19, the multi-agent platform chapters. Each chapter inherits all previous fixes and adds one mechanism: - s15: agent teams (TeamCreate, teammate threads, shared task list) - s16: team protocols (plan approval, shutdown handshake, consume_inbox) - s17: autonomous agents (idle polling, auto-claim, consume_lead_inbox) - s18: worktree isolation (git worktree, bind_task, cwd switching, safety) - s19: MCP tools (MCPClient, normalize_mcp_name, assemble_tool_pool, no cache) All appendix source code references verified against CC source. Config priority corrected: claude.ai < plugin < user < project < local. * fix: 5 regressions across s05-s19 — glob safety, todo validation, memory extraction, protocol types, dep crash - s05-s09: glob results now filter with is_relative_to(WORKDIR) (inherited from s02) - s06-s08: todo_write validates content/status required fields (inherited from s05) - s09: extract_memories uses pre-compression snapshot instead of compacted messages - s16: submit_plan docstring clarifies protocol-only (not code-level gate) - s17-s19: match_response restores type mismatch validation (from s16) - s17-s19: claim_task deps list handles missing dep files without crashing * fix: s12 Todo V2 logic reversal, s14/s15 cron range validation, s18/s19 worktree name validation - s12 README (zh/en/ja): fix Todo V2 direction — interactive defaults to Task, non-interactive/SDK defaults to TodoWrite. Fix env var name to CLAUDE_CODE_ENABLE_TASKS (not TODO_V2). - s14/s15: add _validate_cron_field with per-field range checks (minute 0-59, hour 0-23, dom 1-31, month 1-12, dow 0-6), step > 0, range lo <= hi. Replace old try/except validation that only caught exceptions. - s18/s19: add validate_worktree_name() to remove_worktree and keep_worktree, not just create_worktree. * fix: align s16-s19 teaching tool consistency * fix pr265 chapter diagrams * Add comprehensive s20 harness chapter * Fix chapter smoke test regressions * Clarify README tutorial track transition --------- Co-authored-by: Haoran <bill-billion@outlook.com>
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s05: TodoWrite — 計画なき Agent は途中で道を外れる
s01 → s02 → s03 → s04 → s05 → s06 → s07 → ... → s20
"計画なき agent は風の向くままに" — まず手順を列挙してから実行。長いタスクで見落としが減る。
Harness レイヤー: 計画 — Agent が行動する前に考えさせる。
課題
Agent に複雑なタスクを与える:「全 Python ファイルを snake_case にリネームし、テストを実行し、失敗を修正して。」
Agent は作業を開始する。3 つのファイルをリネーム、テストを実行、2 つの失敗を発見、修正を開始。修正しているうちに、本来の目的が「snake_case にリネーム」だったことを忘れる。テストの失敗に注意を全て持っていかれる。
会話が長くなるほど悪化する:ツールの結果がコンテキストを埋め続け、システムプロンプトの影響力が希釈される。10 ステップのリファクタリング:ステップ 1-3 を終えた時点で Agent は即興で動き始める。ステップ 4-10 は既に注意の外に追い出されているから。
ソリューション
前章の最小フック構造を保持し、本章では新規の todo_write ツールとリマインダー機構に注目する。todo_write は実際の作業を何もしない。ファイルを読めない、コマンドを実行できない。Agent が手を動かす前に思考を整理できるようにするだけ。
ディスパッチ機構は変わらず、新ツールも TOOL_HANDLERS[block.name] を経由する。ただし、todo リマインダーのデモのため、ループにカウンターを追加した:連続 3 ラウンド todo_write を呼び出さないとリマインダーが注入される。
仕組み
todo_write ツール、ステータス付きのリストを受け取り、.tasks/current_todos.json に永続化(教育版は観察用にディスクに書き込む)、端末に進捗を表示する:
def run_todo_write(todos: list) -> str:
tasks_file = TASKS_DIR / "current_todos.json"
tasks_file.write_text(json.dumps(todos, indent=2, ensure_ascii=False))
lines = ["\n## Current Tasks"]
for t in todos:
icon = {"pending": " ", "in_progress": "▸", "completed": "✓"}[t["status"]]
lines.append(f" [{icon}] {t['content']}")
print("\n".join(lines))
return f"Updated {len(todos)} tasks"
ツール定義は他の 5 つと一緒にディスパッチマップに追加される:
TOOLS = [
{"name": "bash", ...},
{"name": "read_file", ...},
{"name": "write_file", ...},
{"name": "edit_file", ...},
{"name": "glob", ...},
# s05: 新規追加
{"name": "todo_write", "description": "Create and manage a task list ...",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {
"todos": {
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"content": {"type": "string"},
"status": {"type": "string", "enum": ["pending", "in_progress", "completed"]},
},
},
},
},
},
},
]
TOOL_HANDLERS["todo_write"] = run_todo_write
Nag リマインダー、モデルが連続 3 ラウンド todo_write を呼び出さないとき、リマインダーが自動的に注入される(教育用機構、CC ソースコードに固定ラウンド数のロジックはない):
if rounds_since_todo >= 3 and messages:
messages.append({
"role": "user",
"content": "<reminder>Update your todos.</reminder>",
})
rounds_since_todo = 0
Agent がタスクを受け取った後の典型的な流れ:まず todo_write を呼び出して全手順を列挙(全て pending)→ 一つの手順に取り掛かり、in_progress に変更 → 完了したら completed に変更 → 次の pending を見る → 続行。3 ラウンド todo_write がない場合、次の LLM 呼び出し前にリマインダーが追加される。
重要な洞察:todo_write は Agent に実行能力を何も追加しない。追加するのは計画能力だ。
s04 からの変更
| コンポーネント | 変更前 (s04) | 変更後 (s05) |
|---|---|---|
| ツール数 | 5 (bash, read, write, edit, glob) | 6 (+todo_write) |
| 計画能力 | なし | ステータス付き TODO リスト + Nag リマインダー |
| SYSTEM プロンプト | 汎用プロンプト | 「先に計画してから実行」のガイダンスを追加 |
| ループ | 不変 | ディスパッチは不変、rounds_since_todo カウンターとリマインダー注入を追加 |
試してみよう
cd learn-claude-code
python s05_todo_write/code.py
以下のプロンプトを試してみよう:
Refactor s05_todo_write/example/hello.py: add type hints, docstrings, and a main guard(まず 3 手順を列挙してから実行するはず)Create a Python package under s05_todo_write/example/demo_pkg with __init__.py, utils.py, and tests/test_utils.pyReview Python files under s05_todo_write/example and fix any style issues
観察のポイント:最初のツール呼び出しは todo_write か? TODO は何手順列挙されたか? 実行中にステータスが pending から in_progress / completed に変わったか?
次へ
Agent は計画できるようになった。しかしタスクが大きすぎる場合、例えば「認証モジュール全体をリファクタリング」、TODO リストだけでは不十分。そのタスク自体が数十のサブタスクの集合体で、同じ会話のコンテキストに押し込めると溢れてしまう。
→ s06 Subagent:大きなタスクをサブタスクに分割し、それぞれを独立した Agent に任せる。それぞれが独自のクリーンなコンテキストを持ち、相互汚染がない。
CC ソースコードを深掘り
CC には二つのタスクシステムが共存している(tasks.ts:133-139):
- TodoWrite(V1):シンプルなリストツール、データはメモリ AppState で管理(
TodoWriteTool.ts:65-103)。教育版は観察用に.tasks/current_todos.jsonに書き込むが、実際の V1 はディスクに書き込まない - Task System(V2 = s12):ファイル永続化、依存グラフ、並行ロック、ownership
切り替えは isTodoV2Enabled() で制御される。現在のソースコードの実装:対話型セッションでは V2 がデフォルトで有効、非対話型セッション(SDK)では V1 がデフォルトで有効。CLAUDE_CODE_ENABLE_TASKS 環境変数を設定するとセッション種別に関わらず V2 が強制有効になる。ソースコメント「Force-enable tasks in non-interactive mode」は環境変数パスの用途を説明しており、デフォルト分岐の戻り値のセマンティクスとは異なるため注意。
教育版は実際のソースコードにある activeForm フィールドを省略している(utils/todo/types.ts:8-15)。CC は UI スピナーに「何をしているか」を表示するために使用するが、教育版は端末出力のみでこのフィールドは不要。
教育版の Nag リマインダー(3 ラウンド未更新で注入)は教育用機構。CC ソースコードに固定「3 ラウンド」のロジックはなく、最も近いのは TodoWriteTool.ts:72-107 で 3 つ以上の todo が全て完了しているのに verification 項目がない場合に verification nudge を追加する処理。
Task System の TodoWrite に対する核心的な増分:
- メモリリストではなくファイル永続化(Claude 設定ディレクトリ下
tasks/{taskListId}/{taskId}.json) - 平坦なリストではなく
blockedBy依存グラフ - ロックなしではなく
proper-lockfileによる並行安全性 - 一つのツールではなく四つの独立ツール(Create/Get/Update/List)
- TaskCreated / TaskCompleted フック(
TaskCreateTool.ts:80-129、TaskUpdateTool.ts:231-260)による外部システム統合