analysis_claude_code/docs/ja/s08-background-tasks.md

s08: Background Tasks

s01 > s02 > s03 > s04 > s05 > s06 | s07 > [ s08 ] s09 > s10 > s11 > s12

"遅い操作はバックグラウンドへ、エージェントは次を考え続ける" -- デーモンスレッドがコマンド実行、完了後に通知を注入。

Harness 層: バックグラウンド実行 -- モデルが考え続ける間、Harness が待つ。

問題

一部のコマンドは数分かかる: npm install、pytest、docker build。ブロッキングループでは、モデルはサブプロセスの完了を待って座っている。ユーザーが「依存関係をインストールして、その間にconfigファイルを作って」と言っても、エージェントは並列ではなく逐次的に処理する。

解決策

Main thread                Background thread
+-----------------+        +-----------------+
| agent loop      |        | subprocess runs |
| ...             |        | ...             |
| [LLM call] <---+------- | enqueue(result) |
|  ^drain queue   |        +-----------------+
+-----------------+

Timeline:
Agent --[spawn A]--[spawn B]--[other work]----
             |          |
             v          v
          [A runs]   [B runs]      (parallel)
             |          |
             +-- results injected before next LLM call --+

仕組み

1. BackgroundManagerがスレッドセーフな通知キューでタスクを追跡する。

class BackgroundManager:
    def __init__(self):
        self.tasks = {}
        self._notification_queue = []
        self._lock = threading.Lock()

2. run()がデーモンスレッドを開始し、即座にリターンする。

def run(self, command: str) -> str:
    task_id = str(uuid.uuid4())[:8]
    self.tasks[task_id] = {"status": "running", "command": command}
    thread = threading.Thread(
        target=self._execute, args=(task_id, command), daemon=True)
    thread.start()
    return f"Background task {task_id} started"

3. サブプロセス完了時に、結果を通知キューへ。

def _execute(self, task_id, command):
    try:
        r = subprocess.run(command, shell=True, cwd=WORKDIR,
            capture_output=True, text=True, timeout=300)
        output = (r.stdout + r.stderr).strip()[:50000]
    except subprocess.TimeoutExpired:
        output = "Error: Timeout (300s)"
    with self._lock:
        self._notification_queue.append({
            "task_id": task_id, "result": output[:500]})

4. エージェントループが各LLM呼び出しの前に通知をドレインする。

def agent_loop(messages: list):
    while True:
        notifs = BG.drain_notifications()
        if notifs:
            notif_text = "\n".join(
                f"[bg:{n['task_id']}] {n['result']}" for n in notifs)
            messages.append({"role": "user",
                "content": f"<background-results>\n{notif_text}\n"
                           f"</background-results>"})
            messages.append({"role": "assistant",
                "content": "Noted background results."})
        response = client.messages.create(...)

ループはシングルスレッドのまま。サブプロセスI/Oだけが並列化される。

s07からの変更点

Component	Before (s07)	After (s08)
Tools	8	6 (base + background_run + check)
Execution	Blocking only	Blocking + background threads
Notification	None	Queue drained per loop
Concurrency	None	Daemon threads

試してみる

cd learn-claude-code
python agents/s08_background_tasks.py

1. Run "sleep 5 && echo done" in the background, then create a file while it runs
2. Start 3 background tasks: "sleep 2", "sleep 4", "sleep 6". Check their status.
3. Run pytest in the background and keep working on other things