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s04: Subagents (子智能体)

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"大任务拆小, 每个小任务干净的上下文" -- 子智能体用独立 messages[], 不污染主对话。

Harness 层: 上下文隔离 -- 守护模型的思维清晰度。

问题

智能体工作越久, messages 数组越胖。每次读文件、跑命令的输出都永久留在上下文里。"这个项目用什么测试框架?" 可能要读 5 个文件, 但父智能体只需要一个词: "pytest。"

解决方案

Parent agent                     Subagent
+------------------+             +------------------+
| messages=[...]   |             | messages=[]      | <-- fresh
|                  |  dispatch   |                  |
| tool: task       | ----------> | while tool_use:  |
|   prompt="..."   |             |   call tools     |
|                  |  summary    |   append results |
|   result = "..." | <---------- | return last text |
+------------------+             +------------------+

Parent context stays clean. Subagent context is discarded.

工作原理

1. 父智能体有一个 task 工具。子智能体拥有除 task 外的所有基础工具 (禁止递归生成)。

PARENT_TOOLS = CHILD_TOOLS + [
    {"name": "task",
     "description": "Spawn a subagent with fresh context.",
     "input_schema": {
         "type": "object",
         "properties": {"prompt": {"type": "string"}},
         "required": ["prompt"],
     }},
]

2. 子智能体以 messages=[] 启动, 运行自己的循环。只有最终文本返回给父智能体。

def run_subagent(prompt: str) -> str:
    sub_messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    for _ in range(30):  # safety limit
        response = client.messages.create(
            model=MODEL, system=SUBAGENT_SYSTEM,
            messages=sub_messages,
            tools=CHILD_TOOLS, max_tokens=8000,
        )
        sub_messages.append({"role": "assistant",
                             "content": response.content})
        if response.stop_reason != "tool_use":
            break
        results = []
        for block in response.content:
            if block.type == "tool_use":
                handler = TOOL_HANDLERS.get(block.name)
                output = handler(**block.input)
                results.append({"type": "tool_result",
                    "tool_use_id": block.id,
                    "content": str(output)[:50000]})
        sub_messages.append({"role": "user", "content": results})
    return "".join(
        b.text for b in response.content if hasattr(b, "text")
    ) or "(no summary)"

子智能体可能跑了 30+ 次工具调用, 但整个消息历史直接丢弃。父智能体收到的只是一段摘要文本, 作为普通 tool_result 返回。

相对 s03 的变更

组件	之前 (s03)	之后 (s04)
Tools	5	5 (基础) + task (仅父端)
上下文	单一共享	父 + 子隔离
Subagent	无	run_subagent() 函数
返回值	不适用	仅摘要文本

试一试

cd learn-claude-code
python agents/s04_subagent.py

试试这些 prompt (英文 prompt 对 LLM 效果更好, 也可以用中文):

1. Use a subtask to find what testing framework this project uses
2. Delegate: read all .py files and summarize what each one does
3. Use a task to create a new module, then verify it from here