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s12: Task System — 目标太大，拆成小任务

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s01 → ... → s10 → s11 → s12 → s13 → s14 → ... → s18 → s19

"大目标拆成小任务, 排好序, 持久化" — 文件持久化的任务图, 多 agent 协作的基础。

Harness 层: 任务 — 持久化的目标, 可恢复的进度。

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问题

Agent 接到一个项目：搭数据库、写 API、加测试。它用 s05 的 TodoWrite 列了一张清单，然后开始写 API，写到一半发现没数据库表，回头补；加测试时发现 API 接口签名又变了...

盖房子不能先盖屋顶再打地基。任务之间有先后。任务之间的前置依赖可以表示为有向无环图（DAG），本章用 blockedBy 记录这些依赖。

s05 的 TodoWrite 是当前任务的执行清单，保存在会话内存中。这里需要的是任务系统：每个任务是一个 JSON 文件，任务之间有 blockedBy 依赖，跨会话持久化在磁盘上。

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解决方案

本章新增 5 个任务工具、.tasks/ 目录持久化和 blockedBy 依赖检查。

TodoWrite vs Task System：

	TodoWrite (s05)	Task System (s12)
定位	当前任务的执行清单	可恢复的任务系统
存储	进程内 / 会话状态	.tasks/{id}.json
依赖	无	blockedBy / blocks 依赖图
生命周期	当前会话 / 当前任务	跨会话保留
分工	不负责任务认领	owner / claim
状态	pending / in_progress / completed	pending / in_progress / completed
粒度	Agent 自己的步骤	可被认领、追踪、解锁的任务
更新契约	整表替换	对单条记录执行创建、读取、更新、列举

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工作原理

Task: 数据结构

每个任务是一个 JSON 文件，存于 .tasks/ 目录：

@dataclass
class Task:
    id: str
    subject: str
    description: str
    status: str          # pending | in_progress | completed
    owner: str | None    # Agent 名（多 Agent 场景）
    blockedBy: list[str] # 依赖的任务 ID 列表

ID 使用 timestamp + random hex 生成。

create_task: 创建任务

def create_task(subject: str, description: str = "",
                blockedBy: list[str] | None = None) -> Task:
    task = Task(
        id=f"task_{int(time.time())}_{random_hex(4)}",
        subject=subject, description=description,
        status="pending", owner=None,
        blockedBy=blockedBy or [],
    )
    save_task(task)
    return task

创建时自动 save_task 到 .tasks/{id}.json。blockedBy 声明依赖，比如 "写 API" 的 blockedBy 是 ["task_schema"]。

can_start: 依赖检查

一个任务只能在它的 blockedBy 全部 completed 之后才能开始：

def can_start(task_id: str) -> bool:
    task = load_task(task_id)
    for dep_id in task.blockedBy:
        if not _task_path(dep_id).exists():
            return False  # missing dependency = blocked
        dep = load_task(dep_id)
        if dep.status != "completed":
            return False
    return True

can_start 是 claim_task 的前置检查：blockedBy 里有任何一个不是 completed，就不能认领。不存在的依赖视为 blocked，避免引用错误 ID 时崩溃。

claim_task: 认领任务

Agent 开始做一个任务时，调用 claim_task：设置 owner，状态从 pending → in_progress。owner 字段记录谁在做这个任务，多 Agent 场景下防止重复认领：

def claim_task(task_id: str, owner: str = "agent") -> str:
    task = load_task(task_id)
    if task.status != "pending":
        return f"Task {task_id} is {task.status}, cannot claim"
    if not can_start(task_id):
        deps = [d for d in task.blockedBy
                if load_task(d).status != "completed"]
        return f"Blocked by: {deps}"
    task.owner = owner
    task.status = "in_progress"
    save_task(task)
    return f"Claimed {task_id} ({task.subject})"

如果任务已被别人认领（status != "pending"），或者依赖没完成（can_start 返回 False），拒绝认领。

complete_task: 完成与解锁

任务做完后，设为 completed。同时扫描所有其他任务，找出刚刚被解锁的下游任务：

def complete_task(task_id: str) -> str:
    task = load_task(task_id)
    task.status = "completed"
    save_task(task)
    # 找出被解锁的下游任务
    unblocked = [t.subject for t in list_tasks()
                 if t.status == "pending" and t.blockedBy
                 and can_start(t.id)]
    msg = f"Completed {task_id} ({task.subject})"
    if unblocked:
        msg += f"\nUnblocked: {', '.join(unblocked)}"
    return msg

完成 "schema" 后，"endpoints" 和 "docs" 的 can_start 返回 True，它们可以开始。

get_task: 查看完整细节

list_tasks 只显示一行摘要。get_task 返回完整的任务 JSON，包括 description 和依赖细节。跨会话恢复时，Agent 需要读取完整描述才能继续工作：

def get_task(task_id: str) -> str:
    task = load_task(task_id)
    return json.dumps(asdict(task), indent=2)

状态机: 两个动作，三个状态

pending ──claim──→ in_progress ──complete──→ completed

这里的 claim / complete 是动作，pending / in_progress / completed 是状态：

• claim_task: pending → in_progress。设置 owner，开始工作。
• complete_task: in_progress → completed。把任务标记为完成，并解锁下游。

合起来跑

# 创建有依赖的任务
schema = create_task("setup database schema")
endpoints = create_task("create API endpoints", blockedBy=[schema.id])
tests = create_task("write tests", blockedBy=[endpoints.id])
docs = create_task("write docs", blockedBy=[schema.id])

# Agent 认领第一个可做的任务
claim_task(schema.id)       # ✓ Claimed (无依赖)
complete_task(schema.id)    # ✓ Completed → 解锁 endpoints, docs

claim_task(endpoints.id)    # ✓ Claimed (schema 已完成)
complete_task(endpoints.id) # ✓ Completed → 解锁 tests

claim_task(docs.id)         # ✓ Claimed (schema 已完成)
complete_task(docs.id)      # ✓ Completed

claim_task(tests.id)        # ✓ Claimed (endpoints 已完成)
complete_task(tests.id)     # ✓ Completed

每个 create_task 写一个 JSON 文件，每个 claim_task / complete_task 更新文件。跨会话时，.tasks/ 目录还在，Agent 读文件就能恢复进度。

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相对 s11 的变更

组件	之前 (s11)	之后 (s12)
任务管理	无	Task dataclass + 5 个工具
新类型	—	Task（id, subject, description, status, owner, blockedBy）
存储	无持久化	.tasks/{id}.json 跨会话
依赖	无	blockedBy 图 + can_start 检查
工具	bash, read_file, write_file (3)	+ create_task, list_tasks, get_task, claim_task, complete_task (8)
生命周期	—	pending → in_progress → completed（无 release 回退）

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试一下

cd learn-claude-code
python s12_task_system/code.py

试试这些 prompt：

1. Create tasks: setup database schema, create API endpoints (depends on schema), write tests (depends on endpoints), write docs (depends on schema)
2. List all tasks and their statuses
3. Claim the first unblocked task and complete it
4. List tasks again — which ones are now unblocked?

观察重点：.tasks/ 目录下是否生成了 JSON 文件？完成任务后，被阻塞的任务是否解锁？

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接下来

任务图有了，但全量测试、部署到服务器等任务需要很长时间。Agent 调 LLM 按量计费，不能干等一个慢操作。

s13 Background Tasks → 慢操作放后台。Agent 继续处理其他任务，后台跑完了通知它。