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# s05: TodoWrite — 計画なき Agent は途中で道を外れる
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[English](README.md) · [中文](README.zh.md) · [日本語](README.ja.md)
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s01 → s02 → s03 → s04 → `s05` → [s06](../s06_subagent/) → s07 → ... → s18 → s19
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> *"計画なき agent は風の向くままに"* — まず手順を列挙してから実行。長いタスクで見落としが減る。
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> **Harness レイヤー**: 計画 — Agent が行動する前に考えさせる。
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## 課題
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Agent に複雑なタスクを与える：「全 Python ファイルを snake_case にリネームし、テストを実行し、失敗を修正して。」
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Agent は作業を開始する。3 つのファイルをリネーム、テストを実行、2 つの失敗を発見、修正を開始。修正しているうちに、本来の目的が「snake_case にリネーム」だったことを忘れる。テストの失敗に注意を全て持っていかれる。
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会話が長くなるほど悪化する：ツールの結果がコンテキストを埋め続け、システムプロンプトの影響力が希釈される。10 ステップのリファクタリング：ステップ 1-3 を終えた時点で Agent は即興で動き始める。ステップ 4-10 は既に注意の外に追い出されているから。
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## ソリューション
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前章の最小フック構造を保持し、本章では新規の `todo_write` ツールとリマインダー機構に注目する。`todo_write` は実際の作業を何もしない。ファイルを読めない、コマンドを実行できない。Agent が手を動かす前に思考を整理できるようにするだけ。
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ディスパッチ機構は変わらず、新ツールも `TOOL_HANDLERS[block.name]` を経由する。ただし、todo リマインダーのデモのため、ループにカウンターを追加した：連続 3 ラウンド `todo_write` を呼び出さないとリマインダーが注入される。
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## 仕組み
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**todo_write ツール**は、ステータス付きのリストを受け取り、現在のプロセスメモリに保持し、端末に進捗を表示する：
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```python
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CURRENT_TODOS: list[dict] = []
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def run_todo_write(todos: list) -> str:
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global CURRENT_TODOS
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CURRENT_TODOS = todos
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lines = ["\n## Current Tasks"]
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for t in CURRENT_TODOS:
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icon = {"pending": " ", "in_progress": "▸", "completed": "✓"}[t["status"]]
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lines.append(f" [{icon}] {t['content']}")
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print("\n".join(lines))
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return f"Updated {len(CURRENT_TODOS)} tasks"
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```
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ツール定義は他の 5 つと一緒にディスパッチマップに追加される：
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```python
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TOOLS = [
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{"name": "bash", ...},
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{"name": "read_file", ...},
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{"name": "write_file", ...},
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{"name": "edit_file", ...},
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{"name": "glob", ...},
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# s05: 新規追加
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{"name": "todo_write", "description": "Create and manage a task list ...",
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"input_schema": {
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"type": "object",
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"properties": {
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"todos": {
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"type": "array",
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"items": {
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"type": "object",
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"properties": {
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"content": {"type": "string"},
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"status": {"type": "string", "enum": ["pending", "in_progress", "completed"]},
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},
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},
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},
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},
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},
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},
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]
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TOOL_HANDLERS["todo_write"] = run_todo_write
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```
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**Nag リマインダー**：モデルが 3 ラウンド連続で `todo_write` を呼び出さなかった場合、リマインダーが自動的に注入される：
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```python
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if rounds_since_todo >= 3 and messages:
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messages.append({
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"role": "user",
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"content": "<reminder>Update your todos.</reminder>",
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})
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rounds_since_todo = 0
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```
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Agent がタスクを受け取った後の典型的な流れ：まず `todo_write` を呼び出して全手順を列挙（全て `pending`）→ 一つの手順に取り掛かり、`in_progress` に変更 → 完了したら `completed` に変更 → 次の `pending` を見る → 続行。3 ラウンド `todo_write` がない場合、次の LLM 呼び出し前にリマインダーが追加される。
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**重要な洞察**：todo_write は Agent に**実行能力**を何も追加しない。追加するのは**計画能力**だ。
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## s04 からの変更
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| コンポーネント | 変更前 (s04) | 変更後 (s05) |
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| ツール数 | 5 (bash, read, write, edit, glob) | 6 (+todo_write) |
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| 計画能力 | なし | ステータス付き TODO リスト + Nag リマインダー |
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| SYSTEM プロンプト | 汎用プロンプト | 「先に計画してから実行」のガイダンスを追加 |
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| ループ | 不変 | ディスパッチは不変、rounds_since_todo カウンターとリマインダー注入を追加 |
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## 試してみよう
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```sh
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cd learn-claude-code
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python s05_todo_write/code.py
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```
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以下のプロンプトを試してみよう：
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1. `Refactor s05_todo_write/example/hello.py: add type hints, docstrings, and a main guard`（まず 3 手順を列挙してから実行するはず）
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2. `Create a Python package under s05_todo_write/example/demo_pkg with __init__.py, utils.py, and tests/test_utils.py`
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3. `Review Python files under s05_todo_write/example and fix any style issues`
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観察のポイント：最初のツール呼び出しは `todo_write` か？ TODO は何手順列挙されたか？ 実行中にステータスが `pending` から `in_progress` / `completed` に変わったか？
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## 次へ
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Agent は計画できるようになった。しかしタスクが大きすぎる場合、例えば「認証モジュール全体をリファクタリング」、TODO リストだけでは不十分。そのタスク自体が数十のサブタスクの集合体で、同じ会話のコンテキストに押し込めると溢れてしまう。
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→ s06 Subagent：大きなタスクをサブタスクに分割し、それぞれを独立した Agent に任せる。それぞれが独自のクリーンなコンテキストを持ち、相互汚染がない。
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<!-- translation-sync: zh@v1, en@v1, ja@v1 -->
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