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# s06: Subagent — 大任务拆小，每个拿到的都是干净上下文
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[English](README.md) · [中文](README.zh.md) · [日本語](README.ja.md)
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s01 → s02 → s03 → s04 → s05 → `s06` → [s07](../s07_skill_loading/) → s08 → ... → s18 → s19
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> *"大任务拆小, 每个小任务干净的上下文"* — Subagent 用独立 messages[], 不污染主对话。
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> **Harness 层**: 子 Agent — 上下文隔离, 注意力不漂移。
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## 问题
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Agent 在修一个 bug。它读了 30 个文件来追踪调用链，中间聊了 60 轮。messages 列表涨到 120 条，其中大部分是"追踪调用链"的中间过程，和"修 bug"这个最终目标无关。
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这些中间过程占着上下文位置，让 Agent 越来越"健忘"，它记不住最初的问题是什么了。
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换个角度：你修 bug 的时候，会"开一个新终端"来追踪调用链。追踪完了，终端关掉，结果写进笔记，回到原来的终端继续修 bug。Agent 也需要这个能力：开一个独立的子进程，给它一个独立的消息列表，让它专心做一件事。
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## 解决方案
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保留上一章的最小 hook 结构和 `todo_write` 工具，本章重点转向新增的 `task` 工具。调用它时，spawn 一个子 Agent，拥有全新的 `messages[]`，跑自己的循环，结束后只把摘要文本回传给主 Agent。对话上下文被丢弃，但文件系统的副作用（写文件、改文件、跑命令）保留在工作目录中。
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子 Agent 的工具受限：有 bash/read/write/edit/glob，但没有 task，不能递归 spawn 新的子 Agent。子 Agent 的工具调用仍经过权限 hook，安全策略不因上下文隔离而跳过。
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## 工作原理
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**spawn_subagent**，给子 Agent 一个全新的 messages 列表，跑自己的循环，只回传结论：
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```python
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def spawn_subagent(description: str) -> str:
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# 子 Agent 的工具：基础工具，但没有 task（禁止递归）
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sub_tools = [
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{"name": "bash", ...}, {"name": "read_file", ...},
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{"name": "write_file", ...}, {"name": "edit_file", ...},
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{"name": "glob", ...},
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]
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messages = [{"role": "user", "content": description}] # 全新 messages[]
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for _ in range(30): # safety limit
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response = client.messages.create(
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model=MODEL, system=SUB_SYSTEM,
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messages=messages, tools=sub_tools, max_tokens=8000,
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)
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messages.append({"role": "assistant", "content": response.content})
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if response.stop_reason != "tool_use":
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break
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results = []
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for block in response.content:
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if block.type == "tool_use":
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blocked = trigger_hooks("PreToolUse", block)
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if blocked:
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results.append({... "content": str(blocked)})
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continue
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handler = SUB_HANDLERS.get(block.name)
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output = handler(**block.input) if handler else f"Unknown"
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trigger_hooks("PostToolUse", block, output)
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results.append({... "content": output})
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messages.append({"role": "user", "content": results})
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# 只返回最后的文本结论，中间过程全部丢弃
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return extract_text(messages[-1]["content"])
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```
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主 Agent 调用时，跟调其他工具一样：
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```python
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TOOLS = [
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{"name": "bash", ...},
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{"name": "read_file", ...},
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{"name": "write_file", ...},
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{"name": "edit_file", ...},
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{"name": "glob", ...},
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{"name": "todo_write", ...},
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# s06: 新增 task 工具
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{"name": "task",
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"description": "Launch a subagent to handle a complex subtask. Returns only the final conclusion.",
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"input_schema": {"type": "object", "properties": {"description": {"type": "string"}}, "required": ["description"]}},
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]
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TOOL_HANDLERS["task"] = spawn_subagent
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```
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三个关键设计决策：
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| 决策 | 选择 | 原因 |
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| 上下文隔离 | 全新 `messages[]` | 子 Agent 的中间过程不污染主 Agent 的上下文 |
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| 只回传结论 | `extract_text(last_message)` | 不是回传整个 messages 列表 |
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| 禁止递归 | 子 Agent 无 task 工具 | 防止子 Agent 再 spawn 新的子 Agent |
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| 安全策略不跳过 | 子 Agent 工具调用也走 PreToolUse hook | 上下文隔离不代表权限隔离 |
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dispatch 机制不变，task 工具通过 `TOOL_HANDLERS[block.name]` 分发。子 Agent 有独立的 `SUB_SYSTEM` 提示，明确要求"直接完成任务，不要再委派"。
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## 相对 s05 的变更
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| 组件 | 之前 (s05) | 之后 (s06) |
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| 工具数量 | 6 (bash, read, write, edit, glob, todo_write) | 7 (+task) |
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| 新函数 | — | spawn_subagent（独立 messages[] + 30 轮安全限制） |
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| 上下文隔离 | 全部在主对话中 | 子 Agent 用全新的 messages[] |
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| 循环 | 不变 | dispatch 不变，子 Agent 有独立 SUB_SYSTEM 和 hook 保护的循环 |
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## 试一下
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```sh
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cd learn-claude-code
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python s06_subagent/code.py
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```
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试试这些 prompt：
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1. `Use a subtask to find what testing framework this project uses`（子 Agent 去读文件，主 Agent 只收结论）
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2. `Delegate: read all .py files in agents/ and summarize what each one does`
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3. `Use a task to create s06_subagent/example/string_tools.py with a slugify(text: str) function, then verify it from the parent agent`
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观察重点：是否出现 `[Subagent spawned]` / `[Subagent done]`？子 Agent 的工具调用是否以 `[sub] ...` 输出？主 Agent 最后是否只继续处理子 Agent 返回的摘要？
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## 接下来
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Agent 现在能拆任务了。但每个任务需要的知识不一样：改前端组件需要知道 React 规范，写 SQL 需要知道表结构。这些知识全塞进 system prompt，上下文直接爆了。
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s07 Skill Loading → 技能按需注入，不在 system prompt 里堆文档。用到的时候才加载，和读文件一样自然。
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<!-- translation-sync: zh@v1, en@v0, ja@v0 -->
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