analysis_claude_code/README-ja.md
CrazyBoyM c6a27ef1d7 feat: build an AI agent from 0 to 1 -- 11 progressive sessions
- 11 sessions from basic agent loop to autonomous teams
- Python MVP implementations for each session
- Mental-model-first docs in en/zh/ja
- Interactive web platform with step-through visualizations
- Incremental architecture: each session adds one mechanism
2026-02-21 17:02:43 +08:00

169 lines
7.6 KiB
Markdown

# Learn Claude Code -- AI Agent をゼロから構築する
[English](./README.md) | [中文](./README-zh.md) | [日本語](./README-ja.md)
```
THE AGENT PATTERN
=================
User --> messages[] --> LLM --> response
|
stop_reason == "tool_use"?
/ \
yes no
| |
execute tools return text
append results
loop back -----------------> messages[]
これだけだ。すべての AI コーディングエージェントはこのループ。
他はすべて改良に過ぎない。
```
**11 の段階的セッション、シンプルなループから完全な自律チームまで。**
**各セッションは1つのメカニズムを追加する。各メカニズムには1つのモットーがある。**
> **s01**   *"Bash があれば十分"* — 1つのツール + 1つのループ = エージェント
>
> **s02**   *"ループは変わらない"* — ツール追加はハンドラー追加であり、ロジック追加ではない
>
> **s03**   *"行動する前に計画せよ"* — 可視化された計画がタスク完了率を向上させる
>
> **s04**   *"プロセス分離 = コンテキスト分離"* — サブエージェントごとに新しい messages[]
>
> **s05**   *"必要な時にロード、事前にではなく"* — system prompt ではなく tool_result で知識を注入
>
> **s06**   *"戦略的忘却"* — 古いコンテキストを忘れて無限セッションを実現
>
> **s07**   *"状態は圧縮を生き延びる"* — ファイルベースの状態はコンテキスト圧縮に耐える
>
> **s08**   *"撃ちっ放し"* — ノンブロッキングスレッド + 通知キュー
>
> **s09**   *"追記で送信、排出で読取"* — 永続チームメイトのための非同期メールボックス
>
> **s10**   *"同じ request_id、2つのプロトコル"* — 1つの FSM パターンでシャットダウン + プラン承認
>
> **s11**   *"ポーリング、クレーム、作業、繰り返し"* — コーディネーター不要、エージェントが自己組織化
---
## コアパターン
```python
def agent_loop(messages):
while True:
response = client.messages.create(
model=MODEL, system=SYSTEM,
messages=messages, tools=TOOLS,
)
messages.append({"role": "assistant",
"content": response.content})
if response.stop_reason != "tool_use":
return
results = []
for block in response.content:
if block.type == "tool_use":
output = TOOL_HANDLERS[block.name](**block.input)
results.append({
"type": "tool_result",
"tool_use_id": block.id,
"content": output,
})
messages.append({"role": "user", "content": results})
```
各セッションはこのループの上に1つのメカニズムを重ねる -- ループ自体は変わらない。
## クイックスタート
```sh
git clone https://github.com/shareAI-lab/learn-claude-code
cd learn-claude-code
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # .env を編集して ANTHROPIC_API_KEY を入力
python agents/s01_agent_loop.py # ここから開始
python agents/s11_autonomous_agents.py # 完全自律チーム
```
### Web プラットフォーム
インタラクティブな可視化、ステップスルーアニメーション、ソースビューア、各セッションのドキュメント。
```sh
cd web && npm install && npm run dev # http://localhost:3000
```
## 学習パス
```
フェーズ1: ループ フェーズ2: 計画と知識
================== ==============================
s01 エージェントループ [1] s03 TodoWrite [5]
while + stop_reason TodoManager + nag リマインダー
| |
+-> s02 ツール [4] s04 サブエージェント [5]
dispatch map: name->handler 子ごとに新しい messages[]
|
s05 Skills [5]
SKILL.md を tool_result で注入
|
s06 Compact [5]
3層コンテキスト圧縮
フェーズ3: 永続化 フェーズ4: チーム
================== =====================
s07 タスクシステム [8] s09 エージェントチーム [9]
ファイルベース CRUD + 依存グラフ チームメイト + JSONL メールボックス
| |
s08 バックグラウンドタスク [6] s10 チームプロトコル [12]
デーモンスレッド + 通知キュー シャットダウン + プラン承認 FSM
|
s11 自律エージェント [14]
アイドルサイクル + 自動クレーム
[N] = ツール数
```
## プロジェクト構成
```
learn-claude-code/
|
|-- agents/ # Python リファレンス実装 (s01-s11 + 完全版)
|-- docs/{en,zh,ja}/ # メンタルモデル優先のドキュメント (3言語)
|-- web/ # インタラクティブ学習プラットフォーム (Next.js)
|-- skills/ # s05 の Skill ファイル
+-- .github/workflows/ci.yml # CI: 型チェック + ビルド
```
## ドキュメント
メンタルモデル優先: 問題、解決策、ASCII図、最小限のコード。
[English](./docs/en/) | [中文](./docs/zh/) | [日本語](./docs/ja/)
| セッション | トピック | モットー |
|-----------|---------|---------|
| [s01](./docs/ja/s01-the-agent-loop.md) | エージェントループ | *Bash があれば十分* |
| [s02](./docs/ja/s02-tool-use.md) | ツール | *ループは変わらない* |
| [s03](./docs/ja/s03-todo-write.md) | TodoWrite | *行動する前に計画せよ* |
| [s04](./docs/ja/s04-subagent.md) | サブエージェント | *プロセス分離 = コンテキスト分離* |
| [s05](./docs/ja/s05-skill-loading.md) | Skills | *必要な時にロード、事前にではなく* |
| [s06](./docs/ja/s06-context-compact.md) | Compact | *戦略的忘却* |
| [s07](./docs/ja/s07-task-system.md) | タスクシステム | *状態は圧縮を生き延びる* |
| [s08](./docs/ja/s08-background-tasks.md) | バックグラウンドタスク | *撃ちっ放し* |
| [s09](./docs/ja/s09-agent-teams.md) | エージェントチーム | *追記で送信、排出で読取* |
| [s10](./docs/ja/s10-team-protocols.md) | チームプロトコル | *同じ request_id、2つのプロトコル* |
| [s11](./docs/ja/s11-autonomous-agents.md) | 自律エージェント | *ポーリング、クレーム、作業、繰り返し* |
## ライセンス
MIT
---
**モデルがエージェントだ。私たちの仕事はツールを渡して、邪魔をしないこと。**