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s07: Tasks

タスクはファイルシステム上にJSON形式で依存グラフ付きで永続化され、コンテキスト圧縮後も生き残り、複数エージェント間で共有できる。

問題

インメモリの状態であるTodoManager(s03)は、コンテキストが圧縮(s06)されると失われる。auto_compactがメッセージを要約で置換した後、todoリストは消える。エージェントは要約テキストからそれを再構成しなければならないが、これは不正確でエラーが起きやすい。

これがs06からs07への重要な橋渡しだ: TodoManagerのアイテムは圧縮と共に死ぬが、ファイルベースのタスクは死なない。状態をファイルシステムに移すことで、圧縮に対する耐性が得られる。

さらに根本的な問題として、インメモリの状態は他のエージェントからは見えない。最終的にチーム(s09以降)を構築する際、チームメイトには共有のタスクボードが必要だ。インメモリのデータ構造はプロセスローカルだ。

解決策はタスクを.tasks/にJSON形式で永続化すること。各タスクはID、件名、ステータス、依存グラフを持つ個別のファイルだ。タスク1を完了すると、タスク2がblockedBy: [1]を持つ場合、自動的にタスク2のブロックが解除される。ファイルシステムが信頼できる情報源となる。

解決策

.tasks/
  task_1.json  {"id":1, "status":"completed", ...}
  task_2.json  {"id":2, "blockedBy":[1], "status":"pending"}
  task_3.json  {"id":3, "blockedBy":[2], "status":"pending"}

Dependency resolution:
+----------+     +----------+     +----------+
| task 1   | --> | task 2   | --> | task 3   |
| complete |     | blocked  |     | blocked  |
+----------+     +----------+     +----------+
     |                ^
     +--- completing task 1 removes it from
          task 2's blockedBy list

仕組み

1. TaskManagerがCRUD操作を提供する。各タスクは1つのJSONファイル。

class TaskManager:
    def create(self, subject: str, description: str = "") -> str:
        task = {
            "id": self._next_id,
            "subject": subject,
            "description": description,
            "status": "pending",
            "blockedBy": [],
            "blocks": [],
            "owner": "",
        }
        self._save(task)
        self._next_id += 1
        return json.dumps(task, indent=2)

2. タスクが完了とマークされると、_clear_dependencyがそのIDを他のすべてのタスクのblockedByリストから除去する。

def _clear_dependency(self, completed_id: int):
    for f in self.dir.glob("task_*.json"):
        task = json.loads(f.read_text())
        if completed_id in task.get("blockedBy", []):
            task["blockedBy"].remove(completed_id)
            self._save(task)

3. updateメソッドがステータス変更と双方向の依存関係の結線を処理する。

def update(self, task_id, status=None,
           add_blocked_by=None, add_blocks=None):
    task = self._load(task_id)
    if status:
        task["status"] = status
        if status == "completed":
            self._clear_dependency(task_id)
    if add_blocks:
        task["blocks"] = list(set(task["blocks"] + add_blocks))
        for blocked_id in add_blocks:
            blocked = self._load(blocked_id)
            if task_id not in blocked["blockedBy"]:
                blocked["blockedBy"].append(task_id)
                self._save(blocked)
    self._save(task)

4. 4つのタスクツールがディスパッチマップに追加される。

TOOL_HANDLERS = {
    # ...base tools...
    "task_create": lambda **kw: TASKS.create(kw["subject"]),
    "task_update": lambda **kw: TASKS.update(kw["task_id"],
                       kw.get("status")),
    "task_list":   lambda **kw: TASKS.list_all(),
    "task_get":    lambda **kw: TASKS.get(kw["task_id"]),
}

主要コード

依存グラフ付きTaskManager(agents/s07_task_system.py 46-123行目):

class TaskManager:
    def __init__(self, tasks_dir: Path):
        self.dir = tasks_dir
        self.dir.mkdir(exist_ok=True)
        self._next_id = self._max_id() + 1

    def _load(self, task_id: int) -> dict:
        path = self.dir / f"task_{task_id}.json"
        return json.loads(path.read_text())

    def _save(self, task: dict):
        path = self.dir / f"task_{task['id']}.json"
        path.write_text(json.dumps(task, indent=2))

    def create(self, subject, description=""):
        task = {"id": self._next_id, "subject": subject,
                "status": "pending", "blockedBy": [],
                "blocks": [], "owner": ""}
        self._save(task)
        self._next_id += 1
        return json.dumps(task, indent=2)

    def _clear_dependency(self, completed_id):
        for f in self.dir.glob("task_*.json"):
            task = json.loads(f.read_text())
            if completed_id in task.get("blockedBy", []):
                task["blockedBy"].remove(completed_id)
                self._save(task)

s06からの変更点

Component	Before (s06)	After (s07)
Tools	5	8 (+task_create/update/list/get)
State storage	In-memory only	JSON files in .tasks/
Dependencies	None	blockedBy + blocks graph
Compression	Three-layer	Removed (different focus)
Persistence	Lost on compact	Survives compression

設計原理

ファイルベースの状態はコンテキスト圧縮を生き延びる。エージェントの会話が圧縮されるとメモリ内の状態は失われるが、ディスクに書き込まれたタスクは永続する。依存グラフにより、コンテキストが失われた後でも正しい順序で実行される。これは一時的な会話と永続的な作業の橋渡しだ -- エージェントは会話の詳細を忘れても、タスクボードが常に何をすべきかを思い出させてくれる。ファイルシステムを信頼できる情報源とすることで、将来のマルチエージェント共有も可能になる。任意のプロセスが同じJSONファイルを読み取れるからだ。

試してみる

cd learn-claude-code
python agents/s07_task_system.py

試せるプロンプト例:

1. Create 3 tasks: "Setup project", "Write code", "Write tests". Make them depend on each other in order.
2. List all tasks and show the dependency graph
3. Complete task 1 and then list tasks to see task 2 unblocked
4. Create a task board for refactoring: parse -> transform -> emit -> test